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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439256B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510040938.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01V1/28 , G01V1/36 , G06F18/2131 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于S变换的反应谱匹配空间变化多点地震动生成方法、系统及终端，所述方法包括：采用单点反应谱匹配地震动算法得到各站点的种子地震动反应谱匹配后的第一中间地震动；结合第一中间地震动的时频功率谱密度和两站点间的空间相干性，采用谱表示法模拟得到各站点的相干地震动；采用单点反应谱匹配地震动算法得到各站点的相干地震动反应谱匹配后的第二中间地震动；对相干地震动和第二中间地震动进行S变换得到S变换系数，利用进一步计算得到的同步相位洗牌因子对第二中间地震动的S变换系数进行相位更新；根据相位更新后的S变换系数得到各站点的目标地震动。本发明实现高精度且保持地震动相干性的多点反应谱匹配地震动生成。
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公开(公告)号：CN119397151B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510007388.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了基于傅里叶变换和S变换的反应谱匹配地震动生成方法、系统及终端，所述方法包括：计算种子地震动的傅里叶系数和实际反应谱，在需要进行幅值调整的频率点处进行S变换，通过对S变换系数进行幅值调整后积分得到调整后的傅里叶系数，最后对傅里叶系数进行逆傅里叶变换得到反应谱匹配后的目标地震动。本发明将S变换和傅里叶变换二者的优势结合，利用快速傅里叶变换极大提升计算效率，利用S变换对信号进行精良的时频局部化调整，仅在需要进行S变换系数幅值调整的频率点处进行局部S变换，而无需对整个频域进行S变换，实现高效、高精度并最大程度保留原始地震动时频非平稳特性的反应谱匹配。
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公开(公告)号：CN119397151A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510007388.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了基于傅里叶变换和S变换的反应谱匹配地震动生成方法、系统及终端，所述方法包括：计算种子地震动的傅里叶系数和实际反应谱，在需要进行幅值调整的频率点处进行S变换，通过对S变换系数进行幅值调整后积分得到调整后的傅里叶系数，最后对傅里叶系数进行逆傅里叶变换得到反应谱匹配后的目标地震动。本发明将S变换和傅里叶变换二者的优势结合，利用快速傅里叶变换极大提升计算效率，利用S变换对信号进行精良的时频局部化调整，仅在需要进行S变换系数幅值调整的频率点处进行局部S变换，而无需对整个频域进行S变换，实现高效、高精度并最大程度保留原始地震动时频非平稳特性的反应谱匹配。
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公开(公告)号：CN119439256A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510040938.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01V1/28 , G01V1/36 , G06F18/2131 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于S变换的反应谱匹配空间变化多点地震动生成方法、系统及终端，所述方法包括：采用单点反应谱匹配地震动算法得到各站点的种子地震动反应谱匹配后的第一中间地震动；结合第一中间地震动的时频功率谱密度和两站点间的空间相干性，采用谱表示法模拟得到各站点的相干地震动；采用单点反应谱匹配地震动算法得到各站点的相干地震动反应谱匹配后的第二中间地震动；对相干地震动和第二中间地震动进行S变换得到S变换系数，利用进一步计算得到的同步相位洗牌因子对第二中间地震动的S变换系数进行相位更新；根据相位更新后的S变换系数得到各站点的目标地震动。本发明实现高精度且保持地震动相干性的多点反应谱匹配地震动生成。
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公开(公告)号：CN119647065A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594972.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 一种基于泊松过程的逐日地面雪荷载序列随机模拟方法及系统，属于土木工程技术领域，解决从测量结果中无法获取每场降雪所对应的持续时长，故而无法在模拟中对事件持续时长进行建模的问题。本方法根据雪荷载的实际演化过程，在上述基于泊松过程模型的基础上，放弃事件持续时长的概念，引入积雪衰减量，由降雪事件的发生时点、降雪强度以及积雪衰减量来对地面雪荷载的时间序列进行构造，从而完成对逐日地面雪荷载时间序列的模拟。本发明适用于多雪地区建筑风险评估、气象站数据分析等应用场景。
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