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公开(公告)号：CN107766506A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710986813.6
申请日：2017-10-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 本发明涉及一种基于层次化注意力机制的多轮对话模型构建方法，是为了解决现有的人机对话系统依赖于大规模语料，训练速度受到语料规模的影响，并且由于对话生成的回复不唯一性，Seq2Seq模型总是倾向于生成通用，无意义的回复的缺点，而提出一种基于层次化注意力机制的多轮对话模型构建方法，包括：接收句子输入，针对每一个句子，从第一个单词开始计算加密隐函数，计算第每个句子的Attention权重，并计算话题语境表示向量，最后计算解密隐函数，同时将结果进行输出。本发明适用于开放域的聊天机器人系统。
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