基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102831608A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210284461.7

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了更精确的分割高斯噪声和椒盐噪声干扰的图像。方法:一、构造均值算子,用构造的算子设置停止函数;二、手动设置初始轮廓,根据该轮廓初始化水平集函数;三、将步骤一设置的停止函数带入到DRLSE模型的能量方程,采用中心差分法对能量方程最小化,以步骤二得到的初始化水平集作为初始条件进行迭代,得到的稳态解的零水平集即最终的分割结果。本发明的优点是比传统几何Snake模型更精确的分割高斯噪声和椒盐噪声干扰的图像。

    基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法

    公开(公告)号:CN104616270B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510094923.2

    申请日:2015-03-03

    Abstract: 基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法,涉及磁共振扩散加权图像平滑方法,属于医学图像处理领域。本发明解决了现有方法噪声抑制差,从而使得获得的每个体素的纤维结构信息精确度低的问题。基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法:一、选取相关参数,设定初始邻域半径;二、计算每个体素的初始纤维结构信息;三、对于每个体素,根据纤维结构信息计算其邻域半径内的所有体素对该体素的权重,从而对磁共振扩散加权图像进行加权平滑,平滑后重新计算每个体素的纤维结构信息;四、判断是否满足迭代终止条件,如果不满足,则扩大邻域半径并继续进行步骤三,否则计算结束。本发明适用于磁共振扩散加权图像信息处理。

    基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102800100B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201210277238.X

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了能够准确的分割长管状边缘,并且能够分割含椒盐噪声的图像。方法:一、构造距离势场算子;二、用构造出的距离势场算子求图像的距离势场,对势场求梯度获得距离力场,并对力场归一化;三、设置初始轮廓,计算自适应气球力;四、将从图像数据中计算的距离力场和自适应气球力带入到轮廓的力学平衡方程,采用有限差分法求解该方程,得到的稳态解组成的轮廓即为分割结果。本发明的优点是抗噪性能较高且可以分割长管状的图像目标。

    基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法

    公开(公告)号:CN102298128A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110191449.7

    申请日:2011-07-08

    Abstract: 基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法,它属于磁共振扩散成像数据处理领域,本发明的目的是为了更精确的从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息。方法:一、构造一组自适应特征值的张量基函数;二、用构造出的张量基函数的线性组合表示扩散加权信号,然后列出采用张量基函数的线性组合表示的扩散加权信号与实际测得的扩散加权信号之间的误差的最小化目标函数;三、使用迭代法求解使步骤二中的最小化目标函数值最小的加权系数和特征值;四、对步骤三得到的加权系数和特征值进行后处理,获得体素内纤维束的走行方向,即完成。本发明的优点是从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息的精度高。

    基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法

    公开(公告)号:CN104616270A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510094923.2

    申请日:2015-03-03

    Abstract: 基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法,涉及磁共振扩散加权图像平滑方法,属于医学图像处理领域。本发明解决了现有方法噪声抑制差,从而使得获得的每个体素的纤维结构信息精确度低的问题。基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法:一、选取相关参数,设定初始邻域半径;二、计算每个体素的初始纤维结构信息;三、对于每个体素,根据纤维结构信息计算其邻域半径内的所有体素对该体素的权重,从而对磁共振扩散加权图像进行加权平滑,平滑后重新计算每个体素的纤维结构信息;四、判断是否满足迭代终止条件,如果不满足,则扩大邻域半径并继续进行步骤三,否则计算结束。本发明适用于磁共振扩散加权图像信息处理。

    基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102800100A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210277238.X

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了能够准确的分割长管状边缘,并且能够分割含椒盐噪声的图像。方法:一、构造距离势场算子;二、用构造出的距离势场算子求图像的距离势场,对势场求梯度获得距离力场,并对力场归一化;三、设置初始轮廓,计算自适应气球力;四、将从图像数据中计算的距离力场和自适应气球力带入到轮廓的力学平衡方程,采用有限差分法求解该方程,得到的稳态解组成的轮廓即为分割结果。本发明的优点是抗噪性能较高且可以分割长管状的图像目标。

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