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公开(公告)号:CN116363388A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310232745.X
申请日:2023-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于双模态交叉融合与多图交互式学习的视频显著性物体检测方法与系统。所述方法可以通过对空间特征与运动特征进行相互约束,实现时空跨模态特征的有效融合,并利用图神经网络的优势有效学习、推理子区域之间存在的复杂逻辑关系,捕获丰富的时空上下文结构信息,最终实现提升视频显著性物体检测的整体性能。