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公开(公告)号：CN116881848A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310887646.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0895
Abstract: 基于多模型权重迭代式融合的半监督物体检测方法，属于二维图像的物体检测领域。本发明针对现有半监督物体检测中学生‑教师双网络联合训练模型的方法会降低学生和教师模型之间差异性的问题。包括设置N组结构相同的学生‑教师双网络；对每组学生‑教师双网络设置不同的训练超参数，并训练Tp个迭代周期；将N组训练后的学生‑教师双网络中，N个学生网络的模型权重进行平均，得到权重平均值；更新N个学生网络的模型权重并进行下一轮训练，直到学生‑教师双网络达到收敛状态；将收敛后N组学生‑教师双网络中的一组学生‑教师双网络作为检测器用于二维图像的物体检测。本发明用于实现半监督物体检测。
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