公开(公告)号：CN103093243A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201310026121.9

申请日：2013-01-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵晓 ,  侯晴宇 ,  张伟 ,  梁冰冰 ,  陈刚义 ,  丛海佳 ,  孙永雪

IPC: G06K9/62

Abstract: 高分辨率全色遥感图像云判方法，涉及空间光电信息处理技术领域。为了解决全色遥感图像云检测问题，令检测结果更加准确，且满足时实性要求，本发明的高分辨率全色遥感图像云判方法主要包括以下步骤：1)对训练图像块进行归一化处理；2)对提取归一化图像进行奇异值分解，提取奇异值作为特征参量；3)按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点；4)利用HDA法对特征空间进行特征压缩；5)在所获得的一维压缩子空间中，构造单一阈值作为云检测判据；6)对待检测图像，利用训练好的分类器进行云检测。本发明适用于高分辨率全色遥感图像的云检测，具有较高的检测概率与较低的虚警概率，且占用处理系统较少的存储空间和运算耗时。

公开(公告)号：CN103093243B

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201310026121.9

申请日：2013-01-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵晓 ,  侯晴宇 ,  张伟 ,  梁冰冰 ,  陈刚义 ,  丛海佳 ,  孙永雪

IPC: G06K9/62

Abstract: 高分辨率全色遥感图像云判方法，涉及空间光电信息处理技术领域。为了解决全色遥感图像云检测问题，令检测结果更加准确，且满足时实性要求，本发明的高分辨率全色遥感图像云判方法主要包括以下步骤：1)对训练图像块进行归一化处理；2)对提取归一化图像进行奇异值分解，提取奇异值作为特征参量；3)按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点；4)利用HDA法对特征空间进行特征压缩；5)在所获得的一维压缩子空间中，构造单一阈值作为云检测判据；6)对待检测图像，利用训练好的分类器进行云检测。本发明适用于高分辨率全色遥感图像的云检测，具有较高的检测概率与较低的虚警概率，且占用处理系统较少的存储空间和运算耗时。