公开(公告)号：CN119741223A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411940160.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张志路 ,  林敬博 ,  张宏志 ,  左旺孟

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 基于粒度感知图像退化估计的多复原任务统一方法，属于底层视觉图像复原领域，本发明为解决现有多任务方法中使用的基于退化估计的条件引导模块出现不准确的问题。本发明包括方法包括：S1、构建细粒度仿真退化数据集；S2、训练细粒度退化特征提取器；S3、构建多粒度层次化退化空间；S4、构建多粒度混合专家复原模型；S5、基于训练好的退化特征提取器和多粒度混合专家复原模型，训练基于退化估计和粒度估计的混合专家路由网络；S6、训练完毕，输入任意低质图，网络为当前低质图分配最优专家网络进行处理，最终获得当前低质图对应的清晰图。