公开(公告)号：CN109063035B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN201810779805.9

申请日：2018-07-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵铁军 ,  郑德权 ,  林先辉 ,  曹海龙 ,  朱聪慧 ,  徐冰 ,  杨沐昀

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62

Abstract: 一种面向出行领域的人机多轮对话方法，它用于信息技术领域。本发明解决了目前的多轮对话系统对用户问句的意图信息和槽位信息提取存在困难的问题。本发明对短文本问句进行规范化处理，并利用DAN、CNN或BLSTM模型提取规范化处理后的短文本问句的意图信息，且基于BLSTM的模型取得了Micro‑F1值为93.47％的理想效果；利用引入意图特征词的BLSTM‑CRF模型提取规范化处理后的短文本问句的槽位信息，且模型取得了F1值为89.47％的理想效果；将历史的槽位信息和当前问句的槽位信息作为输入，确定当前的对话状态信息，并结合当前问句的意图信息确定下一步的回复策略；根据确定的回复策略选择对应的模板回复给用户。本发明可以应用于信息技术领域用。

公开(公告)号：CN109063035A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810779805.9

申请日：2018-07-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵铁军 ,  郑德权 ,  林先辉 ,  曹海龙 ,  朱聪慧 ,  徐冰 ,  杨沐昀

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/271 ,  G06F17/2775 ,  G06F17/278 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6273

Abstract: 一种面向出行领域的人机多轮对话方法，它用于信息技术领域。本发明解决了目前的多轮对话系统对用户问句的意图信息和槽位信息提取存在困难的问题。本发明对短文本问句进行规范化处理，并利用DAN、CNN或BLSTM模型提取规范化处理后的短文本问句的意图信息，且基于BLSTM的模型取得了Micro‑F1值为93.47％的理想效果；利用引入意图特征词的BLSTM‑CRF模型提取规范化处理后的短文本问句的槽位信息，且模型取得了F1值为89.47％的理想效果；将历史的槽位信息和当前问句的槽位信息作为输入，确定当前的对话状态信息，并结合当前问句的意图信息确定下一步的回复策略；根据确定的回复策略选择对应的模板回复给用户。本发明可以应用于信息技术领域用。