公开(公告)号：CN111898014B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202010808728.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 涂志莹 ,  张柏林 ,  杭少石 ,  初佃辉

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26 ,  G06F40/126 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向认知服务的用户意图识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集并标注大规模语料库；步骤S2、挖掘概念共现模式；步骤S3、构建概念共现增强语义模型；步骤S4、实施意图识别方案。本发明提出了医疗查询文本中存在“概念共现模式”这一概念，从医疗查询记录中挖掘频繁共现模式并利用这种共现模式进行用户意图识别，揭示了概念共现与用户意图的潜在关联，并揭示了它们对多意图和隐式意图识别问题的重大影响。本发明充分考虑到了用户查询文本表达的复杂性和模糊性，从语义特征和概念共现特征两个维度进行特征提取用于意图识别，解决多意图和隐式意图等复杂意图识别问题并在多意图识别问题上具备良好的迁移性。

公开(公告)号：CN111898014A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010808728.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 涂志莹 ,  张柏林 ,  杭少石 ,  初佃辉

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26 ,  G06F40/126 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向认知服务的用户意图识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集并标注大规模语料库；步骤S2、挖掘概念共现模式；步骤S3、构建概念共现增强语义模型；步骤S4、实施意图识别方案。本发明提出了医疗查询文本中存在“概念共现模式”这一概念，从医疗查询记录中挖掘频繁共现模式并利用这种共现模式进行用户意图识别，揭示了概念共现与用户意图的潜在关联，并揭示了它们对多意图和隐式意图识别问题的重大影响。本发明充分考虑到了用户查询文本表达的复杂性和模糊性，从语义特征和概念共现特征两个维度进行特征提取用于意图识别，解决多意图和隐式意图等复杂意图识别问题并在多意图识别问题上具备良好的迁移性。