公开(公告)号：CN117575117B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202311372653.8

申请日：2023-10-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  华南理工大学

Inventor： 路海艳 ,  杨雨晴 ,  赵渺希 ,  伽芦·夏巴纳

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q50/14 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种城市成熟型游憩区慢行空间连接网络推荐方法、系统及介质，所述方法包括：获取给定地域范围内的“众包”慢行游憩GPS轨迹，构成GPS轨迹数据集；通过对GPS轨迹数据集中的轨迹进行时间、距离和轨迹点数的筛选，识别具有停留特征的轨迹，并将该轨迹整合为停留点；对停留点进行空间聚类，并将聚类的点要素转换为面要素，得到停留区；将停留区以及与停留区相交的轨迹线作为二模网络，将轨迹在停留区内的长度作为权重，计算停留区之间的连接热度；基于每个停留区的最大三处连接停留区重新生成连接网络，计算拓扑网络的结构参数并可视化，结合推荐的均衡性，进行算法推荐。本发明可以自下而上有效地为旅游规划和政策制定提供参考依据。

公开(公告)号：CN117575117A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311372653.8

申请日：2023-10-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  华南理工大学

Inventor： 路海艳 ,  杨雨晴 ,  赵渺希 ,  伽芦·夏巴纳

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q50/14 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种城市成熟型游憩区慢行空间连接网络推荐方法、系统及介质，所述方法包括：获取给定地域范围内的“众包”慢行游憩GPS轨迹，构成GPS轨迹数据集；通过对GPS轨迹数据集中的轨迹进行时间、距离和轨迹点数的筛选，识别具有停留特征的轨迹，并将该轨迹整合为停留点；对停留点进行空间聚类，并将聚类的点要素转换为面要素，得到停留区；将停留区以及与停留区相交的轨迹线作为二模网络，将轨迹在停留区内的长度作为权重，计算停留区之间的连接热度；基于每个停留区的最大三处连接停留区重新生成连接网络，计算拓扑网络的结构参数并可视化，结合推荐的均衡性，进行算法推荐。本发明可以自下而上有效地为旅游规划和政策制定提供参考依据。

公开(公告)号：CN119380807A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411583744.0

申请日：2024-11-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 伍颖 ,  张政谦 ,  谢灵韵 ,  杨雨晴 ,  侯雨菲 ,  代居益 ,  刘永壮

IPC: G16B20/20 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G16B40/20 ,  G16B45/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及基于深度学习的结构变异检测方法，具体步骤如下：步骤S1：数据上传，将结构变异特征序列数据上传，将测序数据比对至参考基因组序列或参考主转录本序列，并且对上传的格式进行检查；步骤S2：数据预处理，将上传的结构变异特征序列数据进行数据转换、数据清洗后，对上传的数据进行存储。该基于深度学习的结构变异检测方法，本申请构建一个能自动学习和解析复杂生物信号的检测方法，以更准确地探测和定位结构变异。深度学习可以自动的整合多种信号源，提高结构变异的识别精度。