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公开(公告)号:CN117575117B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202311372653.8
申请日:2023-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 华南理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/14 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种城市成熟型游憩区慢行空间连接网络推荐方法、系统及介质,所述方法包括:获取给定地域范围内的“众包”慢行游憩GPS轨迹,构成GPS轨迹数据集;通过对GPS轨迹数据集中的轨迹进行时间、距离和轨迹点数的筛选,识别具有停留特征的轨迹,并将该轨迹整合为停留点;对停留点进行空间聚类,并将聚类的点要素转换为面要素,得到停留区;将停留区以及与停留区相交的轨迹线作为二模网络,将轨迹在停留区内的长度作为权重,计算停留区之间的连接热度;基于每个停留区的最大三处连接停留区重新生成连接网络,计算拓扑网络的结构参数并可视化,结合推荐的均衡性,进行算法推荐。本发明可以自下而上有效地为旅游规划和政策制定提供参考依据。
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公开(公告)号:CN117575117A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311372653.8
申请日:2023-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 华南理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/14 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种城市成熟型游憩区慢行空间连接网络推荐方法、系统及介质,所述方法包括:获取给定地域范围内的“众包”慢行游憩GPS轨迹,构成GPS轨迹数据集;通过对GPS轨迹数据集中的轨迹进行时间、距离和轨迹点数的筛选,识别具有停留特征的轨迹,并将该轨迹整合为停留点;对停留点进行空间聚类,并将聚类的点要素转换为面要素,得到停留区;将停留区以及与停留区相交的轨迹线作为二模网络,将轨迹在停留区内的长度作为权重,计算停留区之间的连接热度;基于每个停留区的最大三处连接停留区重新生成连接网络,计算拓扑网络的结构参数并可视化,结合推荐的均衡性,进行算法推荐。本发明可以自下而上有效地为旅游规划和政策制定提供参考依据。
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公开(公告)号:CN119380807A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411583744.0
申请日:2024-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16B20/20 , G16B30/00 , G16B40/00 , G16B40/20 , G16B45/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的结构变异检测方法,具体步骤如下:步骤S1:数据上传,将结构变异特征序列数据上传,将测序数据比对至参考基因组序列或参考主转录本序列,并且对上传的格式进行检查;步骤S2:数据预处理,将上传的结构变异特征序列数据进行数据转换、数据清洗后,对上传的数据进行存储。该基于深度学习的结构变异检测方法,本申请构建一个能自动学习和解析复杂生物信号的检测方法,以更准确地探测和定位结构变异。深度学习可以自动的整合多种信号源,提高结构变异的识别精度。
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