公开(公告)号：CN118034646A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410170844.4

申请日：2024-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王甜甜 ,  葛楚妍 ,  杨昊岩 ,  尹德熠 ,  杨小天 ,  邢欣欣 ,  祝苑 ,  俞捷 ,  刘东篱

IPC: G06F8/10 ,  G06F8/35

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的跨级别需求追溯方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：收集涉及软件工程中跨级别需求追溯的数据；步骤S2：对数据集进行预处理，预处理包括处理重复、缺失信息和过长文本；步骤S3：整理输入数据并进行格式转换；步骤S4：调用多个大模型，针对每个模型采用多种微调方式，形成各自的Pipeline，随后根据记录的实验结果选择性能最优的Pipeline；步骤S5：将训练好的大模型进行封装，生成可供外部调用的API接口。本发明提高了跨级别需求追溯的准确性和效率，具有普适性。同时，通过引入大模型和多种微调方式，增强了方法的灵活性，使其能够适应多种需求验证场景。

公开(公告)号：CN117992016A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410170846.3

申请日：2024-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 葛楚妍 ,  王甜甜 ,  尹德熠 ,  杨昊岩 ,  杨小天 ,  祝苑 ,  俞捷 ,  邢欣欣 ,  刘东篱

IPC: G06F8/10 ,  G06F8/35

Abstract: 本发明公开了一种大模型驱动的基于顶层需求生成底层需求的方法，所述方法如下：收集涉及软件工程中跨级别需求追溯的数据；对数据集进行预处理，提取顶层需求关键词作为识别标签；选取大模型，根据其输入要求配置数据处理函数，对输入文本进行格式转换；选择微调方式对大模型进行训练，并记录评估结果；根据记录的结果选择性能最优的Pipeline；封装训练好的大模型，生成可供外部调用的API接口；提取待整理的顶层需求的关键词，在数据库中匹配，若匹配成功，则复用对应的底层需求；若匹配失败则利用大模型生成，由人工整理确认后使用，并将生成需求置入数据库中便于下次复用。本发明提高了底层需求生成的准确性和效率，具有普适性。

公开(公告)号：CN119806870A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510009919.5

申请日：2025-01-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王甜甜 ,  张芷若 ,  杨培豪 ,  韩鹏程 ,  杨昊岩 ,  蔡志宇 ,  梁峰宁

IPC: G06F9/54 ,  G06F8/10 ,  G06F8/20 ,  G06F8/70 ,  G06F8/71 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248

Abstract: 本发明公开了一种基于OSLC标准的需求追溯方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、开发需求软件适配器；步骤S2、开发建模软件适配器；步骤S3、设计客户端应用获取并展示数据；步骤S4、建立需求与模型间的追溯关系；步骤S5、实现追溯关系的查询与可视化展示；步骤S6、实现需求变更影响分析。本发明充分利用OSLC标准，通过对需求软件与建模软件的数据标准化，无需大规模改造即可实现异构工具的无缝集成，大幅提升了工具之间的通用性与互操作性，有效降低实施成本，提供了需求与模型之间的双向追溯能力，确保需求完整性和模型一致性，显著提升了系统开发过程中的质量管理能力。