-
公开(公告)号：CN101109731B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200710072627.8
申请日：2007-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法。它包括如下步骤：首先采用改进取值范围的二维香农熵作为Gabor表示的聚集性的度量，然后在给定窗函数类型的情况下，搜索出使Gabor表示聚集性最好的窗函数宽度，最后将基于自适应窗宽的Gabor变换用于超声信号的时频表示。本发明克服了已有方法对于瞬时频率的条件和先验知识的要求，同时具有良好的抗噪性能，可获得聚集性高的时频表示，在超声无损检测等领域有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN101109731A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710072627.8
申请日：2007-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法。它包括如下步骤：首先采用改进取值范围的二维香农熵作为Gabor表示的聚集性的度量，然后在给定窗函数类型的情况下，搜索出使Gabor表示聚集性最好的窗函数宽度，最后将基于自适应窗宽的Gabor变换用于超声信号的时频表示。本发明克服了已有方法对于瞬时频率的条件和先验知识的要求，同时具有良好的抗噪性能，可获得聚集性高的时频表示，在超声无损检测等领域有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN101109732B
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200710072628.2
申请日：2007-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊平面特征的超声无损检测回波信号分类方法，首先求超声信号的希尔伯特变换，得到解析信号；然后求解析超声信号的模糊函数；最后针对训练集样本，用K-L变换将超声信号的模糊函数映射到低维特征空间。本发明采用基于模糊函数的模的时移和频移不变性的回波信号分类方法，可以解决特征提取时的预处理方法存在的问题，克服不同缺陷回波信号的到达时间和检测时探头中心频率对特征提取的影响。本发明具有很好的抗噪性，分类效果好，有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN101109732A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710072628.2
申请日：2007-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊平面特征的超声无损检测回波信号分类方法，首先求超声信号的希尔伯特变换，得到解析信号；然后求解析超声信号的模糊函数；最后针对训练集样本，用K－L变换将超声信号的模糊函数映射到低维特征空间。本发明采用基于模糊函数的模的时移和频移不变性的回波信号分类方法，可以解决特征提取时的预处理方法存在的问题，克服不同缺陷回波信号的到达时间和检测时探头中心频率对特征提取的影响。本发明具有很好的抗噪性，分类效果好，有着广泛的应用前景。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.043 seconds)
