公开(公告)号：CN105677913A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610111365.0

申请日：2016-02-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 曹海龙 ,  李晓倩 ,  赵铁军 ,  杨沐昀 ,  徐冰

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06F17/28

CPC classification number: G06F17/30734 ,  G06F17/278 ,  G06F17/2818 ,  G06F2216/01

Abstract: 一种基于机器翻译的中文语义知识库的构建方法，本发明涉及中文语义知识库的构建的方法。本发明是要解决中文语义知识库匮乏的问题、现有技术昂贵的人力及时间的问题，和提高基于跨语言映射的语义知识库翻译的性能的问题，而提出的一种基于机器翻译的中文语义知识库的构建方法。该方法是通过一、得到标注了实体的源语言端语料；二、根据主题模型计算得到实体的主题分布；三、根据源语言端实体词表从短语翻译表中抽取源语言端语义知识库中实体的翻译概率，记为p(tj|si)；四、构建基于源语言端语义知识库图结构信息的实体翻译模型等步骤实现的。本发明应用于中文语义知识库的构建领域。

公开(公告)号：CN105677913B

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201610111365.0

申请日：2016-02-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 曹海龙 ,  李晓倩 ,  赵铁军 ,  杨沐昀 ,  徐冰

IPC: G06F16/36 ,  G06F17/27 ,  G06F17/28

Abstract: 一种基于机器翻译的中文语义知识库的构建方法，本发明涉及中文语义知识库的构建的方法。本发明是要解决中文语义知识库匮乏的问题、现有技术昂贵的人力及时间的问题，和提高基于跨语言映射的语义知识库翻译的性能的问题，而提出的一种基于机器翻译的中文语义知识库的构建方法。该方法是通过一、得到标注了实体的源语言端语料；二、根据主题模型计算得到实体的主题分布；三、根据源语言端实体词表从短语翻译表中抽取源语言端语义知识库中实体的翻译概率，记为p(tj|si)；四、构建基于源语言端语义知识库图结构信息的实体翻译模型等步骤实现的。本发明应用于中文语义知识库的构建领域。