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公开(公告)号：CN118551835A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410564146.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体设计一种大语言模型的集成检索增强方法、电子设备和存储介质。所述集成检索增强方法具体为，控制器根据用户输入调用多个检索器，返回多源多篇文档，并通过多种处理方式将不同文档整合扰动为多篇知识段，分别输入生成模块。生成模块返回多个回复后，控制模块通过回复间的一致性和客观打分器，选出最优回复。将最优参数搜索转化为一个目标函数不可导的优化问题，可以通过元启发搜索算法找到最优的检索增强配置，有效提升大语言模型在事实性问题上的能力。
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