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公开(公告)号：CN101510261B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN200910071614.8
申请日：2009-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于稀疏分解理论的公路路面裂缝病害特征提取方法。它涉及路面病害检测技术，它解决了基于结构光的轮廓信号分析技术中存在的特征提取不足，实际应用效果不理想等问题。它的步骤为：一、根据不同的病害特征建立不同的病害特征原子库，以位置和尺度作为参数，并使参数在不同的范围内变化，并将原子归一化，得到病害特征过完备原子库；二、根据信号展开理论，从过完备原子库中选取K个原子对信号做K项逼近，再根据稀疏分解理论，从K个原子各种组合中挑选出分解系数最为稀疏的原子组合；病害特征的系数Ck的选择需要满足稀疏性约束条件为：则病害特征可表示为：σ为逼近误差。本发明用于路面病害特征检测，如裂纹、车辙、坑洼或突起等。
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公开(公告)号：CN101510261A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910071614.8
申请日：2009-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于稀疏分解理论的公路路面病害特征提取方法。它涉及路面病害检测技术，它解决了基于结构光的轮廓信号分析技术中存在的特征提取不足，实际应用效果不理想等问题。它的步骤为：一、根据不同的病害特征建立不同的病害特征原子库，以位置和尺度作为参数，并使参数在不同的范围内变化，并将原子归一化，得到病害特征过完备原子库；二、根据信号展开理论，从过完备原子库中选取K个原子对信号做K项逼近，再根据稀疏分解理论，从K个原子各种组合中挑选出分解系数最为稀疏的原子组合；病害特征的系数Ck的选择需要满足稀疏性约束条件为：；则病害特征可表示为：k＝0，1，2，…，σ为逼近误差。本发明用于路面病害特征检测，如裂纹、车辙、坑洼或突起等。
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