一种过渡金属碳化物高熵陶瓷中辐照损伤势函数的机器学习构建方法

    公开(公告)号:CN118522371A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410662379.6

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 一种过渡金属碳化物高熵陶瓷中辐照损伤势函数的机器学习构建方法,涉及势函数构建领域,适合构造用于核电站、航天等辐照服役环境的材料体系的原子间势函数。为了解决碳化物高熵陶瓷种类繁多而且材料在中子辐照后存在辐射难以表征,无法通过实验进行大规模筛选的问题。本发明依据DPGEN软件提出了一种构建过渡金属碳化物高熵陶瓷辐照损伤势函数的方法,适用于描述由八种过渡金属元素随机排列组合所形成的多元碳化物高熵陶瓷和单组元碳化物的辐照损伤行为,为碳化物高熵陶瓷体系辐照损伤的机理研究及其他力学、热学等性质的分子动力学模拟提供理论基础。可以进行低成本高效率的初步筛选,并为实验提供理论指导。

    一种基于第一性原理和相图计算的Ti2AlNb合金成分优化方法

    公开(公告)号:CN118737332A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410722201.6

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 一种基于第一性原理和相图计算的Ti2AlNb合金成分优化方法,涉及第一性原理领域,具体涉及一种基于第一性原理和相图计算的Ti2AlNb合金设计方法。为了解决Ti2AlNb合金的成分优化难的问题,通过MaterialsStudio和Thermo‑Calc软件对Ti2AlNb合金的合金化元素进行筛选,进而实现对Ti2AlNb合金的成分进行设计。方法:构建晶体模型、对晶体模型进行合金化掺杂、计算掺杂前后晶体模型的电子结构和力学性能、筛选性能较为优异的Ti2AlNb合金体系、对筛选出的Ti2AlNb合金体系进行相图计算。本发明通过材料计算的方法对Ti2AlNb合金的合金化元素进行预测筛选,进而对Ti2AlNb合金的成分进行设计,对Ti2AlNb合金的合金化实验有一定的理论指导作用,同时有助于加快Ti2AlNb合金的合金化的实际应用。

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