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公开(公告)号：CN112104446A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010918173.7
申请日：2020-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于同态加密的多方联合机器学习方法和系统，属于数据安全领域，用以解决现有技术中对于数据隐私保护安全性不高、实用性不强，不能有效保护数据所有者隐私的问题。本发明由多个特征数据持有方执行，多个特征数据持有方中只有一方具有标签，多个特征数据持有方分别利用同态加密数据算法对数据加密；而不具有标签的多方利用多方并行机器学习算法进行模型训练，获得加密的机器学习权重数据；具有标签一方解密获得机器学习权重数据。本发明安全性高，具备实用性，可用于数据隐私保护中。
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