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公开(公告)号：CN102325369B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201110152204.3
申请日：2011-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于参考点位置优化的WLAN室内单源线性WKNN定位方法，属于移动计算领域，本发明为解决现有WLAN室内单源线性环境下，WKNN定位算法中最优参考点数目和位置的选择问题。本发明针对这一特殊单源线性场景，首先在离线阶段，针对具体的实际单源线性定位环境，计算WKNN定位法在该环境下理论期望精度的闭合解形式；然后，利用闭合解形式中期望误差与参考点位置、目标区域尺寸之间的关系，对参考点进行优化布置，满足最小期望误差准则，并建立相应的单源均值位置指纹数据库；最后，根据在现阶段实时采集的信号强度样本，利用近邻点数为4的WKNN定位法，对定位终端进行位置坐标估计。
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公开(公告)号：CN102215497B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110152219.X
申请日：2011-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于条件信息熵的WLAN室内单源高斯位置指纹定位性能评价方法，属于信息系统领域，本发明为解决现有的医疗感知平台存在体积较大，价格昂贵，功能扩展性不强，无线传输协议耗能较高的问题。本发明：步骤一、建立初始参考点分布模型N′×M′；步骤二、将初始参考点分布模型N′×M′低维非对称模型重构为N×M高维对称模型；步骤三、根据步骤二重构的N×M高维对称模型，计算得到条件信息熵与位置指纹定位准度和期望误差之间的数学依赖关系；步骤四、根据步骤三所得到的数学依赖关系，利用条件信息熵的变化情况，来评价不同测试点处信号方差或参考点密度变化对整个位置指纹定位系统的性能影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102325369A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110152204.3
申请日：2011-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于参考点位置优化的WLAN室内单源线性WKNN定位方法，属于移动计算领域，本发明为解决现有WLAN室内单源线性环境下，WKNN定位算法中最优参考点数目和位置的选择问题。本发明针对这一特殊单源线性场景，首先在离线阶段，针对具体的实际单源线性定位环境，计算WKNN定位法在该环境下理论期望精度的闭合解形式；然后，利用闭合解形式中期望误差与参考点位置、目标区域尺寸之间的关系，对参考点进行优化布置，满足最小期望误差准则，并建立相应的单源均值位置指纹数据库；最后，根据在现阶段实时采集的信号强度样本，利用近邻点数为4的WKNN定位法，对定位终端进行位置坐标估计。
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公开(公告)号：CN102215497A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110152219.X
申请日：2011-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于条件信息熵的WLAN室内单源高斯位置指纹定位性能评价方法，属于信息系统领域，本发明为解决现有的医疗感知平台存在体积较大，价格昂贵，功能扩展性不强，无线传输协议耗能较高的问题。本发明：步骤一、建立初始参考点分布模型N′×M′；步骤二、将初始参考点分布模型N′×M′低维非对称模型重构为N×M高维对称模型；步骤三、根据步骤二重构的N×M高维对称模型，计算得到条件信息熵与位置指纹定位准度和期望误差之间的数学依赖关系；步骤四、根据步骤三所得到的数学依赖关系，利用条件信息熵的变化情况，来评价不同测试点处信号方差或参考点密度变化对整个位置指纹定位系统的性能影响。
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公开(公告)号：CN102131290B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110105475.3
申请日：2011-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自相关滤波的WLAN室内邻近匹配定位方法，涉及基于自相关滤波的WLAN室内邻近匹配定位方法，解决了现有WLAN室内邻近匹配定位方法中，因室内复杂信号反射、折射、衍射、人体和设施遮蔽等因素影响，所造成的位置指纹数据库动态变化且位置依赖性较差问题，具体步骤如下：一、在离线采集阶段，标记参考点位置；二、在每个参考点处，对来自不同AP的信号强度进行采集；三、在离线修正阶段，首先利用连续强度信号的自相关特性，判断不同强度指纹样本集合中是否存在奇异强度样本；四、强度样本均值，保存到位置指纹数据库中；五、在线定位阶段，实现对定位终端的位置坐标估计。用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN102131290A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110105475.3
申请日：2011-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自相关滤波的WLAN室内邻近匹配定位方法，涉及基于自相关滤波的WLAN室内邻近匹配定位方法，解决了现有WLAN室内邻近匹配定位方法中，因室内复杂信号反射、折射、衍射、人体和设施遮蔽等因素影响，所造成的位置指纹数据库动态变化且位置依赖性较差问题，具体步骤如下：一、在离线采集阶段，标记参考点位置；二、在每个参考点处，对来自不同AP的信号强度进行采集；三、在离线修正阶段，首先利用连续强度信号的自相关特性，判断不同强度指纹样本集合中是否存在奇异强度样本；四、强度样本均值，保存到位置指纹数据库中；五、在线定位阶段，实现对定位终端的位置坐标估计。用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN102811475A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210310289.8
申请日：2012-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于安卓智能终端的选择最优网络接入方法，涉及基于安卓智能终端的选择最优网络接入方法。它为了解决现有的接入网络选择方式存在既没有充分考虑用户当前网络业务盲目进行接入，也没有考虑网络接入电量消耗单一通过比较信号强度来进行网络接入选择问题。首先检测移动终端当前是否有网络连接，如果没有网络连接则提醒用户进行网络连接；然后检测当前移动终端可接入候选网络，提醒用户输入对目标网络三个属性权值，获取当前对于远程主机代价时间，从驱动程序获取移动终端当前电流，切换至任意候选网，重复上述过程，可以分别获取选择不同网络接入网络响应时间以及对应移动终端当前电流值；最后利用加权法选择最优目标网络。本发明适用于通信领域。
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