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公开(公告)号:CN119848615A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411573670.2
申请日:2024-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向运动想象的EEG高时间分辨率脑活动状态表征模型,涉及信号处理技术领域,其技术方案要点是:包括双层状态空间嵌入模块、任务相关评估模块和低维子空间表征模块。本发明采用双层状态空间嵌入模块表示,完整保留时间序列信息,实现高分辨率EEG动态建模,精确捕捉运动想象任务中的脑动力学变化;本发明结合任务相关性度量和低维空间表征,增强特征序列的任务相关影响,减弱噪声影响,在数据稀缺或噪声环境下仍保持高分类精度;本发明不仅在分类准确率上超越了现有模型,还显著提升了对脑动力学过程的理解和分析能力,拓展了EEG解码技术在神经科学研究和脑机接口应用中的潜力。