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公开(公告)号：CN118553023A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410679789.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种人脸识别反欺骗方法，属于人脸识别反欺骗技术领域。包括：捕获识别者人脸图像；将人脸图像进行数据增强，生成两张不同与原人脸图像的增强图像；将增强的图像进行特征生成；将特征图像数据转换为特征向量数据；特征向量数据经过投影，得到两个投影特征向量；将两个投影特征向量进行拼接输入至分类头，将两个投影特征向量映射成一个得分，得分表征真实人脸的概率。本发明将数据增强与对比学习结合，增强人脸反欺骗识别的性能，有效区分真假人脸，以提升人脸识别系统的整体安全水平。解决现有技术中存在无法及时适应和识别新的攻击类型的技术问题。
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公开(公告)号：CN116912183B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310792164.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘引导和对比损失的深度修复图像的篡改定位方法及系统，涉及图像修复技术领域。本发明的技术要点包括：获取包含多张深度修复篡改图像的图像集；对深度修复篡改图像进行预处理；将预处理后的训练图像集输入到基于神经网络的篡改定位模型中进行训练；将待定位篡改图像输入到训练好的篡改定位模型中确定待定位篡改图像中篡改区域。在篡改定位模型训练过程中，对图像集中篡改区域之间内在相似性进行学习，使得神经网络能更好理解篡改区域和未篡改区域的联系与区别；提取了篡改区域边缘信息，增强神经网络对边缘特征的注意力，以更好帮助神经网络理解篡改区域和未篡改区域的差异。本发明可有效应用于图像篡改检测定位任务。
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公开(公告)号：CN116912183A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310792164.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘引导和对比损失的深度修复图像的篡改定位方法及系统，涉及图像修复技术领域。本发明的技术要点包括：获取包含多张深度修复篡改图像的图像集；对深度修复篡改图像进行预处理；将预处理后的训练图像集输入到基于神经网络的篡改定位模型中进行训练；将待定位篡改图像输入到训练好的篡改定位模型中确定待定位篡改图像中篡改区域。在篡改定位模型训练过程中，对图像集中篡改区域之间内在相似性进行学习，使得神经网络能更好理解篡改区域和未篡改区域的联系与区别；提取了篡改区域边缘信息，增强神经网络对边缘特征的注意力，以更好帮助神经网络理解篡改区域和未篡改区域的差异。本发明可有效应用于图像篡改检测定位任务。
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公开(公告)号：CN116743482A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310838283.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种抗网络拓扑探测防火墙，涉及抗网络拓扑测量技术领域，用以抵抗攻击者获取目标网络内的拓扑结构。本发明所述防火墙包括包过滤模块、包延迟控制模块、拓扑欺骗模块、可信探测认证模块、配置生成模块、中枢控制模块、可视化人机交互模块；其中包过滤模块使用位图加速技术，快速过滤数据包；包延迟控制模块负责控制数据包的延迟；拓扑欺骗模块负责识别探测包，并生成响应的伪造应答包，欺骗攻击者；可信探测认证模块负责认证可信的探测者；配置生成模块负责根据真实拓扑和虚拟拓扑生成包延迟控制模块和拓扑欺骗模块所需配置。本发明可有效抵抗攻击者获取目标网络内的拓扑结构，并向攻击者展示虚拟拓扑，同时保证延迟一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114297532B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111677121.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种基于人群移动轨迹的高清城市功能区识别方法及系统，涉及城市智能计算技术领域，用以解决现有城市静态功能区划分方法不能根据人群移动轨迹对城市功能区进行动态有效地识别划分的问题。本发明的技术要点包括：将城市区域分割成多个细粒度的空间子区域；构建城市静态功能的全局表示；给定多个包含n个空间子区域的移动轨迹，结合空间子区域的静态功能，将静态功能的区域表示嵌入到每个移动轨迹中；将多个结合区域表示的移动轨迹输入预训练的双层biLSTM轨迹功能表征模型中，获得每个空间子区域的功能表示向量；对所有空间子区域的功能表示向量进行聚类分析,获得各个空间子区域的功能区类别。本发明可以实现对城市功能区域的精准划分。
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公开(公告)号：CN114297532A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111677121.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于人群移动轨迹的高清城市功能区识别方法及系统，涉及城市智能计算技术领域，用以解决现有城市静态功能区划分方法不能根据人群移动轨迹对城市功能区进行动态有效地识别划分的问题。本发明的技术要点包括：将城市区域分割成多个细粒度的空间子区域；构建城市静态功能的全局表示；给定多个包含n个空间子区域的移动轨迹，结合空间子区域的静态功能，将静态功能的区域表示嵌入到每个移动轨迹中；将多个结合区域表示的移动轨迹输入预训练的双层biLSTM轨迹功能表征模型中，获得每个空间子区域的功能表示向量；对所有空间子区域的功能表示向量进行聚类分析,获得各个空间子区域的功能区类别。本发明可以实现对城市功能区域的精准划分。
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公开(公告)号：CN116912184B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310800166.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于篡改区域分离和区域约束损失的弱监督深度修复图像篡改定位方法及系统，涉及修复图像检测定位技术领域。本发明的技术要点包括：获取预训练集图像数据和训练集图像数据；对图像数据进行预处理；将预处理后的预训练集图像数据输入基于神经网络的预训练检测模型中进行预训练，获取训练好的预训练模型参数；将预训练模型参数作为网络参数初始值，并将预处理后的训练集图像数据输入基于神经网络的弱监督篡改定位模型中进行训练，获取训练好的弱监督篡改定位模型。本发明无需预先准确的篡改标签，只需利用少量的带有图像级标签信息的训练样本即可进行学习，降低了训练难度，提高了定位效率。
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公开(公告)号：CN116912184A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310800166.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于篡改区域分离和区域约束损失的弱监督深度修复图像篡改定位方法及系统，涉及修复图像检测定位技术领域。本发明的技术要点包括：获取预训练集图像数据和训练集图像数据；对图像数据进行预处理；将预处理后的预训练集图像数据输入基于神经网络的预训练检测模型中进行预训练，获取训练好的预训练模型参数；将预训练模型参数作为网络参数初始值，并将预处理后的训练集图像数据输入基于神经网络的弱监督篡改定位模型中进行训练，获取训练好的弱监督篡改定位模型。本发明无需预先准确的篡改标签，只需利用少量的带有图像级标签信息的训练样本即可进行学习，降低了训练难度，提高了定位效率。
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公开(公告)号：CN116633556A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310607750.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 防火墙的签名认证方法及基于防火墙的抗网络拓扑发现系统，属于计算机网络安全技术领域。本发明为了解决现有的针对防火墙的签名认证方法存在网络层数据的丢失和乱序问题和签名认证开销大的问题。本发明的方法从签名认证基本流程和哈希链构建与验证方案两个角度，说明基于报文哈希链的防火墙签名认证方案的实现过程。此过程中将分别探讨防火墙面临的三大问题：网络层数据包丢失和乱序问题、双向认证问题以及防火墙哈希链签名认证信息组织问题。并基于防火墙的签名认证方法设计了抗网络拓扑发现系统，其利用可信探测过滤模块设计了基于源IP地址、令牌及哈希链签名认证的三种可信探测过滤的方案，以提高基于防火墙的抗网络拓扑发现过程中的防护力。
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