公开(公告)号：CN118965977A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411008846.X

申请日：2024-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘大同 ,  曾广源 ,  杜宇航 ,  宋宇晨

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明提出一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，包括：步骤1：获取旧型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集和新型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集；步骤2：构建星载锂离子电池退化等效模型；步骤3：对星载锂离子电池退化等效模型进行训练；步骤4：对训练后的星载锂离子电池退化等效模型进行局部冻结，并对局部冻结后的星载锂离子电池退化等效模型再次训练，得到迁移模型；步骤5：基于迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。本发明利用了旧型号电池实际在轨收集的有效退化数据完成对新型号电池的退化等效建模，使得新型号电池的寿命预测不再依赖高质量的新型号电池数据。

公开(公告)号：CN118965740A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411010310.1

申请日：2024-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 彭宇 ,  曾广源 ,  宋宇晨 ,  杜宇航 ,  刘大同

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明提出一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，包括：步骤1：基于GBM过程构建锂离子电池退化等效模型；步骤2：获取锂离子电池退化等效模型的似然函数；步骤3：基于锂离子电池退化等效模型的似然函数，结合锂离子电池退化等效模型构建星载锂离子电池寿命预测基础模型；步骤4：对星载锂离子电池寿命预测基础模型进行线性迁移得到迁移模型；步骤5：基于迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。本发明能够实现低应力工况下电池有效退化样本不足时的寿命预测。线性迁移方法建立的多工况退化等效模型高效利用了其他工况下的充分退化历史数据，为短时间内低应力工况下星载锂离子电池的寿命预测提供了理论基础。