公开(公告)号：CN104282003A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410597722.X

申请日：2014-10-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 遆晓光 ,  尹磊 ,  曲悠扬

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于梯度筛选的数字模糊图像盲复原方法，属于图像和视频处理技术领域。本发明解决了现有的方法对复杂运动的模糊核估计不准确，需要先验运动形式这一缺陷，同时解决归一化稀疏正则化盲复原方法对具有较多细节的图像复原效果较差的问题。本发明的技术方案为：输入的图像经过双边滤波、冲击滤波，梯度筛选剔除小梯度幅值细节信息，归一化稀疏正则化盲复原，最后输出清晰图像。本发明可应用于民用照相摄像、智能视频监控、智能安防、光学成像遥感、军事成像侦察和导弹成像制导等领域。

公开(公告)号：CN104282003B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201410597722.X

申请日：2014-10-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 遆晓光 ,  尹磊 ,  曲悠扬

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于梯度筛选的数字模糊图像盲复原方法，属于图像和视频处理技术领域。本发明解决了现有的方法对复杂运动的模糊核估计不准确，需要先验运动形式这一缺陷，同时解决归一化稀疏正则化盲复原方法对具有较多细节的图像复原效果较差的问题。本发明的技术方案为：输入的图像经过双边滤波、冲击滤波，梯度筛选剔除小梯度幅值细节信息，归一化稀疏正则化盲复原，最后输出清晰图像。本发明可应用于民用照相摄像、智能视频监控、智能安防、光学成像遥感、军事成像侦察和导弹成像制导等领域。