公开(公告)号：CN106814994B

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201710045825.9

申请日：2017-01-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宏志 ,  宋扬 ,  文豪 ,  李建中 ,  高宏

IPC: G06F9/38 ,  G06F9/302 ,  G06F9/46

Abstract: 一种面向大数据的并行系统优化方法，本发明涉及面向大数据的并行系统优化方法。本发明的目的是为了解决现有技术都是针对某一特定的算法，没有针对复杂算式，且计算耗时长的问题。具体过程为：步骤一：将数据密集型算式进行抽象化处理；步骤二：将步骤一抽象化处理后的数据密集型算式生成算式语义树；步骤三：将步骤二生成的语义树进行化简并生成算式依赖图；步骤四：将步骤三生成的算式依赖图进行分层并生成任务序列；步骤五：根据步骤四生成的任务序列在并行系统中生成任务依赖关系，执行后得到数据密集型算式的计算结果。本发明用于数据分析领域。

公开(公告)号：CN106814994A

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201710045825.9

申请日：2017-01-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宏志 ,  宋扬 ,  文豪 ,  李建中 ,  高宏

IPC: G06F9/38 ,  G06F9/302 ,  G06F9/46

CPC classification number: G06F9/3001 ,  G06F9/3893 ,  G06F9/465

Abstract: 一种面向大数据的并行系统优化方法，本发明涉及面向大数据的并行系统优化方法。本发明的目的是为了解决现有技术都是针对某一特定的算法，没有针对复杂算式，且计算耗时长的问题。具体过程为：步骤一：将数据密集型算式进行抽象化处理；步骤二：将步骤一抽象化处理后的数据密集型算式生成算式语义树；步骤三：将步骤二生成的语义树进行化简并生成算式依赖图；步骤四：将步骤三生成的算式依赖图进行分层并生成任务序列；步骤五：根据步骤四生成的任务序列在并行系统中生成任务依赖关系，执行后得到数据密集型算式的计算结果。本发明用于数据分析领域。