公开(公告)号：CN119091289A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410912838.1

申请日：2024-07-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 吴松涛 ,  彭晓 ,  许大明 ,  苏万庆 ,  郭嵘 ,  赵巍 ,  何明毅 ,  荣婧宏 ,  王婧媛 ,  文师鹏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于城市风貌识别技术领域，公开了一种基于VR深度视觉感知的城市风貌要素识别方法及系统，使用多传感器设备实时采集城市环境的三维数据和影像数据；数据预处理，生成高质量的三维点云和全景图像；采用深度学习算法对预处理后的数据进行特征提取，识别城市风貌要素的特征，生成特征向量；利用训练好的深度神经网络模型对特征向量进行分类和识别，确定不同城市风貌要素的类别和位置；通过VR设备展示城市风貌的三维模型，用户可以在虚拟环境中进行交互和探索；对识别结果进行数据分析，生成城市风貌要素的统计报告和变化趋势。本发明解决了传统方法中存在的效率低、准确度不足和数据更新滞后等问题，具有广泛的应用前景和实际价值。