公开(公告)号：CN116431789A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310419495.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 丁效 ,  秦兵 ,  刘挺 ,  徐焕琛 ,  高靖龙

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于因果事件抽取模型的因果事件抽取方法，包括以下步骤：基于事件抽取以及因果关系识别两个子任务，构建因果事件抽取模型；获取待输入语句；基于预训练语言模型，对待输入语句进行编码，基于序列标注解码器，对编码的待输入语句进行解码，抽取存在因果关联的事件；基于因果事件抽取模型，构建初始背景图；将事件插入到初始背景图，获得更新背景图；采用图神经网络，对更新背景图，进行编码以及更新，获得抽取的事件的表示；基于分类器以及抽取的事件的表示，获得事件之间的因果关系，实现因果事件的抽取。对不同因果事件对的句子的实验结果证明了本发明的方法抽取复杂因果关系的能力。