公开(公告)号：CN119892272A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510056179.0

申请日：2025-01-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  孔金山 ,  徐前 ,  王钢

IPC: H04B17/373 ,  H04B17/382 ,  H04L41/16

Abstract: 一种信道分离的频谱预测方法，它属于频谱预测技术领域。本发明解决了现有频谱预测方法存在的预测效率低、预测精度低以及存储资源占用大的问题。本发明将信道维度与批次维度进行融合，实现信道的分离，频谱预测模型将关注点放在时间相关性的提取上，避免了信道干扰和各信道数据分布差异大对模型特征提取过程造成的影响。在模型输出预测结果后，将批次维度进行拆分，将各信道的结果还原到原来的维度中，且同时预测所有信道的未来信息，本发明方法结合了信道独立与信道联合预测方法的优势，可以提高频谱数据预测的精度和效率。通过多信道模型共用，提升了模型的泛化能力，减小了资源占用。本发明方法可以应用于频谱预测技术领域。

公开(公告)号：CN118759446A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410722194.X

申请日：2024-06-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  徐前

IPC: G01S3/14

Abstract: 基于多参考频点TOPS算法的宽带信号DOA估计方法及装置，属于信号处理领域，本发明为解决现有基于TOPS算法的宽带DOA估计算法处理多信号频谱不重叠的场景时，无法估计所有入射信号的到达角、并伴随信噪比低时估计精度低、性能低下的问题。本发明根据入射信号的频谱特性，在由K个入射信号构成的时域混合信号的频谱范围选取多个参考频点，将参考频点对应的信号子空间变换到与各给定频点相关的子空间、再构造相应的中间变量矩阵Dq'(φ)，根据矩阵Dq'(φ)的缺秩特性，确定相应的空间谱，将所得空间谱取平均后可得频谱互不重叠的入射信号的DOA。本发明主要用于同时对多个频谱不重叠信号的DOA进行估计。