公开(公告)号：CN101820639B

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201010108448.7

申请日：2010-02-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马琳 ,  徐玉滨 ,  孙颖 ,  沙学军 ,  彭浪

IPC: H04W24/04 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: 基于容错技术的WLAN室内三层ANN智能定位方法，它涉及复杂系统辨识领域。它解决了现有的三层ANN中隐藏层节点个数难以确定而使三层ANN的容错性不稳定及定位精度不理想的问题，本发明首先将接入点AP的个数作为ANN输入层的节点数，将位置信息的维数作为ANN输出层的节点数，然后利用参考点RSS矩阵和相应参考点的位置坐标组成ANN训练集，根据所述ANN训练集并选择不同的ANN隐藏层的节点数训练ANN，获得容错满意度最高的ANN隐藏层的节点数，保存此ANN容错结构，最后。将待测点的测试点RSS矩阵导入所述ANN容错结构，获得待测点的定位坐标。本发明适用于复杂系统中定位。

公开(公告)号：CN101820639A

公开(公告)日：2010-09-01

申请号：CN201010108448.7

申请日：2010-02-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马琳 ,  徐玉滨 ,  孙颖 ,  沙学军 ,  彭浪

IPC: H04W24/04 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: 基于容错技术的WLAN室内三层ANN智能定位方法，它涉及复杂系统辨识领域。它解决了现有的三层ANN中隐藏层节点个数难以确定而使三层ANN的容错性不稳定及定位精度不理想的问题，本发明首先将接入点AP的个数作为ANN输入层的节点数，将位置信息的维数作为ANN输出层的节点数，然后利用参考点RSS矩阵和相应参考点的位置坐标组成ANN训练集，根据所述ANN训练集并选择不同的ANN隐藏层的节点数训练ANN，获得容错满意度最高的ANN隐藏层的节点数，保存此ANN容错结构，最后。将待测点的测试点RSS矩阵导入所述ANN容错结构，获得待测点的定位坐标。本发明适用于复杂系统中定位。