公开(公告)号：CN113554569B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202110891768.2

申请日：2021-08-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 左旺孟 ,  李晓明 ,  张时光

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/772 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于双记忆字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有通用人脸图像复原方法对身份的细节特征复原能力差的问题。包括，采用通用字典生成模块获得不同尺度的通用特征字典；特定字典生成模块获得不同尺度的特定特征字典；人脸特征提取模块获得不同尺度的退化人脸各部位特征，以及退化人脸各部位特征的查询值；字典特征迁移模块获得遍历后字典特征；字典特征迁移模块中还设置置信度预测模块获得退化人脸各部位的自适应融合特征；退化图像复原模块获得重建结果特征；并将重建结果特征按照人脸关键点替换到待复原退化人脸图像中，获得复原后人脸图像。本发明用于退化人脸图像的高质量复原。

公开(公告)号：CN113554569A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110891768.2

申请日：2021-08-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 左旺孟 ,  李晓明 ,  张时光

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于双记忆字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有通用人脸图像复原方法对身份的细节特征复原能力差的问题。包括，采用通用字典生成模块获得不同尺度的通用特征字典；特定字典生成模块获得不同尺度的特定特征字典；人脸特征提取模块获得不同尺度的退化人脸各部位特征，以及退化人脸各部位特征的查询值；字典特征迁移模块获得遍历后字典特征；字典特征迁移模块中还设置置信度预测模块获得退化人脸各部位的自适应融合特征；退化图像复原模块获得重建结果特征；并将重建结果特征按照人脸关键点替换到待复原退化人脸图像中，获得复原后人脸图像。本发明用于退化人脸图像的高质量复原。