公开(公告)号：CN117114645A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310800048.X

申请日：2023-06-30

Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  广东粤海水务投资有限公司

Inventor： 郑成志 ,  段博文 ,  郭卫鹏 ,  高金良 ,  张文轩 ,  孙国胜

IPC: G06Q10/20 ,  F17D5/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种异常压力表节点确定方法、装置、电子设备及存储介质。涉及供水数据技术领域。该方法包括：根据各压力表节点在供水管网模型图中的位置及管网水流方向，获取全部压力节点组；分别获取各压力节点组的路径集合，在路径集合符合预设条件的情况下，连接路径集合对应的压力节点组，以构建供水监测图；根据供水监测图中各个压力表节点之间的位置关系，确定压力监测系数矩阵；根据采集周期内各压力表节点的压力数据和压力监测系数矩阵，确定各个压力表节点对应的监析压力数据，并根据监析压力数据，确定监析压力数据对应的压力表节点是否异常。本发明通过压力监测系数矩阵放大压力数据中的异常数据，提高了异常压力表节点监测的准确率。

公开(公告)号：CN115310258A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210729622.2

申请日：2022-06-24

Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 ,  哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 ,  郑州大学

Inventor： 郑成志 ,  王晶惠 ,  张文轩 ,  武睿 ,  高新磊 ,  孙国胜

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的地下管道寿命预测方法，包括如下步骤：采集应变监测数据；数据预处理，得到正常的时间序列数据；将时间序列数据构造样本集，划分为训练集和测试集；将训练集数据输入到LSTM模型中进行迭代训练，训练完成后保存模型，将测试集数据输入到训练好的LSTM模型中进行预测结果；采用评估指标对预测结果进行评价。本发明采用LSTM神经网络对地下排水管道的寿命进行预测。首先对荷载作用下管道上的应变数据进行监测；然后采用3δ准则和小波变换对得到的监测数据进行预处理，得到平稳的数据序列；进而采用长短期记忆网络模型对数据进行训练，使用Adam优化算法对网络进行调整，得出最优预测结果，从而达到对其寿命进行预测的目的。

公开(公告)号：CN109735110A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910035080.7

申请日：2019-01-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 龙军 ,  张文轩 ,  钟正祥 ,  刘丽 ,  黄玉东

IPC: C08L83/04 ,  C08L61/14 ,  C08K9/06 ,  C08K7/06 ,  C08K7/14 ,  C08J5/06 ,  C08J5/08 ,  B29C70/30 ,  B29C70/54 ,  C08G8/28

Abstract: 本发明公开了一种改性酚醛-有机硅树脂复合材料及其制备方法，所述复合材料，按照质量百分比由20~30%有机硅改性酚醛树脂、5~10%硅树脂和65~75%纤维制成，其中：所述有机硅改性酚醛树脂由酚类、醛类、硅烷、催化剂制备而成，各原料的摩尔比为酚类：醛类：硅烷：催化剂=1：1.1~1.5：x：y，x=0.01~0.2、y=0.02~0.05。本发明采用简单的有机硅改性酚醛树脂的改性方法，在改善酚醛树脂与有机硅树脂之间的相容性的同时，还能提高酚醛树脂自身耐热性和力学性能，并且利用改性酚醛对纤维表面进行简单处理，最终制得出性能优异的复合材料。

公开(公告)号：CN115199861A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210798323.4

申请日：2022-07-06

Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 ,  哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 ,  郑州大学

Inventor： 郑成志 ,  武睿 ,  张文轩 ,  高新磊 ,  孙国胜 ,  杜明瑞 ,  张曦君

IPC: F16L55/32 ,  F16L55/40 ,  F16L55/18 ,  F16M11/42 ,  B05B12/12 ,  B05B13/06 ,  F16L101/16 ,  F16L101/30

Abstract: 本发明公开了一种履带式自适应管道内壁喷涂修复装置，包括行走组件、液压升降组件、离心旋喷组件、高清摄像组件和控制器；所述行走组件由履带式爬行底座和行走驱动单元组成，其中履带式爬行底座包括车架，履带，驱动轮和轮轴；所述驱动轮设置在履带内，对称的设置在车架左右两侧，通过轮轴和车架连为一体。本发明装置能在复杂条件下自主平稳行进，适用于不同内径的管道修复工程，且能结合管道病害实际情况，在地面通过实时调节行进速度确保修复内衬层的完整均匀。

公开(公告)号：CN115311200A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210730640.2

申请日：2022-06-24

Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 ,  哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 ,  郑州大学

Inventor： 高新磊 ,  郑成志 ,  张文轩 ,  武睿 ,  孙国胜

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑PointNet++神经网络混凝土管道损伤识别与体积量化方法，包括获取混凝土管道损伤三维点云数据集，数据处理及划分，构建SSA‑PointNet++神经网络模型并训练，模型调参，模型测试和体积量化的步骤。本发明方法研发了适用于混凝土管道损伤检测与体积量化的算法，基于深度相机采集的混凝土管道损伤数据进行模型训练，提高模型的鲁棒性和泛化能力，采用参数化点云投影并进行配准，利用泊松曲面重建算法完成损伤三维重建及体积量化。