-
公开(公告)号：CN119511231A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411661469.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法。首先通过对海探测雷达或合成孔径雷达获取海杂波数据，构建双变量截断非零均值稳定分布复杂波模型，并基于该模型推导得到可变拖尾莱斯幅度分布模型。该模型包括四个关键参数，用于精确描述海杂波信号的幅度分布特性。接着，构建可变拖尾莱斯幅度分布模型的理论特征函数和经验特征函数，并通过经验特征函数逼近理论特征函数，估计出四个未关键参数。最后，使用估计得到的参数计算可变拖尾莱斯幅度分布的概率密度函数，并通过与实测数据的经验直方图进行对比评估拟合效果。本发明方法能够有效提高海杂波幅度建模的精度，具有广泛的实际应用价值，特别是在海洋探测和雷达信号处理领域。
-
公开(公告)号：CN119395657A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411519204.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法。针对现有的雷达检测准确率低的问题。采用的方法为采集雷达数据并对雷达数据进行预处理，得到预处理后的雷达数据；根据预处理后的雷达数据确定待检测单元和参考单元；根据参考单元构建样本协方差矩阵，然后对样本协方差矩阵求逆，得到样本精度矩阵；根据样本精度矩阵得到改进的精度估计矩阵；根据改进的精度估计矩阵判断待检测单元所在地距离单元内是否存在目标，利用本发明可显著提升雷达系统在维度N和样本量K处于同一数量级情形中的检测性能。解决了现有的方法在大维渐近体系中，自适应检测器探测性能差导致的雷达检测准确率低的问题。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
