公开(公告)号：CN118836732B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202410935224.5

申请日：2024-07-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张刚 ,  崔梁 ,  周荻

IPC: F41H11/02 ,  G06F18/214 ,  G06F17/17 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于可达域覆盖的协同拦截多目标分配方法，本发明涉及基于可达域覆盖的协同拦截多目标分配方法。本发明的目的是为了解决“多对多”协同拦截过程中现有的多目标分配方法计算时间长的问题。过程为：一、预测拦截时刻的目标飞行器可达域；二、构建拦截弹可达性判断数据库；三、获得一个训练好的判断拦截可达性的深度神经网络；使用网格法对一的目标可达域进行采样，将采样数据输入训练好的深度神经网络，训练好的深度神经网络输出0或1；将1对应的拦截弹可达采样点的集合表示拦截弹的机动可达域；四、建立多对多拦截目标分配优化模型，使用两阶段多目标整数差分进化算法，求解分配方案。本发明用于协同拦截多目标分配领域。

公开(公告)号：CN118836732A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410935224.5

申请日：2024-07-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张刚 ,  崔梁 ,  周荻

IPC: F41H11/02 ,  G06F18/214 ,  G06F17/17 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于可达域覆盖的协同拦截多目标分配方法，本发明涉及基于可达域覆盖的协同拦截多目标分配方法。本发明的目的是为了解决“多对多”协同拦截过程中现有的多目标分配方法计算时间长的问题。过程为：一、预测拦截时刻的目标飞行器可达域；二、构建拦截弹可达性判断数据库；三、获得一个训练好的判断拦截可达性的深度神经网络；使用网格法对一的目标可达域进行采样，将采样数据输入训练好的深度神经网络，训练好的深度神经网络输出0或1；将1对应的拦截弹可达采样点的集合表示拦截弹的机动可达域；四、建立多对多拦截目标分配优化模型，使用两阶段多目标整数差分进化算法，求解分配方案。本发明用于协同拦截多目标分配领域。