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公开(公告)号：CN102073994A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010617508.8
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多尺度各项异性扩散的超声医学图像散斑噪声抑制方法，它涉及一种医学超声图像噪声抑制方法。它为解决将现有各项异性扩散技术应用于超声图像时，用梯度作为边缘检测算子难以准确区分图像边缘和噪声的问题而提出。一：对图像进行小波分解，计算标准模值；二：若为首次迭代，估计标准模值的分布参数，否则跳到步骤四；三：分类得到各尺度下的噪声平稳区域；四：用噪声区域内标准模值的均值确定扩散阈值；并代入扩散函数得到扩散参数；五：用扩散参数对小波系数进行加权后，进行小波逆变换；六：比较相邻两次迭代中的扩散阈值，判断是否终止。本发明在多尺度下对图像进行处理，结果更加精确，可广泛适用于各种需要对超声图像进行处理的场合。
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公开(公告)号：CN102289790A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110169616.8
申请日：2011-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种超声心动图粒子图像测速速度场修正方法，它涉及速度场修正方法。本发明解决了解决现有超声医学图像进行噪声抑制的方法中空域滤波法会引起图像模糊和细节丢失、小波变换法对超声图像的乘性噪声效果不佳及各向异性扩散降噪法算法难度大的技术问题。方法：1、读入t时刻的超声心动图的初始速度场；2、计算各速度矢量对应的协方差矩阵；3、对各速度矢量进行各向异性扩散；4、各速度矢量进行中值滤波；5、各速度矢量移流计算；6、判断是否是最后的循环；如果是，则执行步骤9的结束；如果不是，则执行步骤7的计算下一循环的初始速度场；步骤8、令循环次数加1后，返回至步骤2；本方法能保持速度场细节，可对各种粒子图像测速场进行处理。
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公开(公告)号：CN102073994B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201010617508.8
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多尺度各项异性扩散的超声医学图像散斑噪声抑制方法，它涉及一种医学超声图像噪声抑制方法。它为解决将现有各项异性扩散技术应用于超声图像时，用梯度作为边缘检测算子难以准确区分图像边缘和噪声的问题而提出。一：对图像进行小波分解，计算标准模值；二：若为首次迭代，估计标准模值的分布参数，否则跳到步骤四；三：分类得到各尺度下的噪声平稳区域；四：用噪声区域内标准模值的均值确定扩散阈值；并代入扩散函数得到扩散参数；五：用扩散参数对小波系数进行加权后，进行小波逆变换；六：比较相邻两次迭代中的扩散阈值，判断是否终止。本发明在多尺度下对图像进行处理，结果更加精确，可广泛适用于各种需要对超声图像进行处理的场合。
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公开(公告)号：CN102289790B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110169616.8
申请日：2011-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种超声心动图粒子图像测速速度场修正方法，它涉及速度场修正方法。本发明解决了解决现有超声医学图像进行噪声抑制的方法中空域滤波法会引起图像模糊和细节丢失、小波变换法对超声图像的乘性噪声效果不佳及各向异性扩散降噪法算法难度大的技术问题。方法：一、读入t时刻的超声心动图的初始速度场；二、计算各速度矢量对应的协方差矩阵；三、对各速度矢量进行各向异性扩散；四、各速度矢量进行中值滤波；五、各速度矢量移流计算；六、判断是否是最后的循环；如果是，则执行步骤九的结束；如果不是，则执行步骤七的计算下一循环的初始速度场；步骤八、令循环次数加1后，返回至步骤二；本方法能保持速度场细节，可对各种粒子图像测速场进行处理。
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