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公开(公告)号：CN105809172A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610127595.6
申请日：2016-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 面向高分辨率遥感图像的有效半监督特征选择方法，属于遥感图像的半监督特征选择技术领域。本发明是为了解决现有高分辨率遥感图像的半监督特征选择方法处理过程复杂，工作量大的问题。它的步骤为：采集高分辨率遥感图像数据，对高分辨率遥感图像数据进行预处理；再分割样本，提取特征，获得样本数据，直到获得特征数据集合；进行样本类别标记；对标记样本类别的特征向量同时获取标签和选择矩阵，构建基于损失函数和未标记样本的概率分布矩阵的目标函数；基于建立的目标函数采用迭代算法对选择矢量和未标记样本最小滤深度的类别概率矩阵进行优化，完成高分辨率遥感图像的特征选择。本发明用于高分辨率遥感图像的特征选择。
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