公开(公告)号：CN119541835A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411694302.3

申请日：2024-11-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杜奕辉 ,  宋旭文 ,  张圣予 ,  杨学博 ,  杨宪强 ,  佟明斯

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06T7/00 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4053 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 基于多模态信息网络的青光眼不同阶段判别系统，本发明涉及青光眼不同阶段判别系统，属于计算机视觉和机器学习技术。本发明为了解决现有青光眼不同阶段判别准确率低的问题。系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、超分辨率重建网络模型、图文多模态卷积网络模型和待测模块；数据采集模块用于采集OCT影像、OCTA影像、RNFL影像、病历信息；数据预处理模块用于得到预处理后的OCT影像训练集、OCTA影像训练集、RNFL影像训练集和病历信息；超分辨率重建网络模型用于获得训练好的超分辨率重建网络模型；图文多模态卷积网络模型用于获得训练好的图文多模态卷积网络模型；待测模块用于输出待测数据的青光眼不同时期的概率。