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公开(公告)号：CN116522138A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310441636.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于弱监督集成的多元时间序列异常检测方法及系统，具体涉及一种基于弱监督集成的多元时间序列异常检测方法及系统，为了解决时间序列异常检测方法导致异常检测效果差、准确率低，以及人力成本高，难以适应业务和产品特性变化的问题。它利用不同时间序列异常检测算法检测训练集，得到对应的异常分数，提取训练集中任意两条时间序列的相关性，得到相关性特征，合并每条多元时间序列的异常分数和对应的相关性特征，作为当前多元时间序列的新特征，利用XGBoost算法对每条多元时间序列的新特征进行异常检测，输出对应多元时间序列是否为异常时间序列，得到异常检测器，利用异常检测器直接对多元时间序列进行检测。属于序列异常检测领域。
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