一种基于城市关联分析的多因素海绵城市建设及评估方法

    公开(公告)号:CN111461493A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010154005.5

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 一种基于城市关联分析的多因素海绵城市建设及评估方法,它属于城市建设及评估技术领域。本发明解决了现阶段海绵城市建设中缺乏对各种基础信息贡献度的客观、有效分析,海绵城市建设经验的推广需要依赖设计人员的主观经验以及海绵城市方案的评估依赖于专家打分的问题。本发明基于真实城市基础信息和海绵城市建设指标,对试点海绵城市建设各因素的贡献度进行分析;基于不同属性对整体海绵城市建设的贡献度,对待建设城市进行关联分析,根据关联度最高的几个试点城市建设内容,形成不同的建设方案;并对不同建设方案进行整体评价,从而在多个方案中找到更加合理、优化的建设方案。本发明可以应用于城市建设与评估。

    利用UAFB反应器将生活污水处理为农田用水的方法

    公开(公告)号:CN101381158A

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200810137396.9

    申请日:2008-10-27

    Abstract: 利用UAFB反应器将生活污水处理为农田用水的方法,它涉及一种污水处理方法。本发明解决了现有污水处理方法需要消耗大量电能、污泥产量高、应用范围窄的问题。本发明由以下步骤实现:一、待处理生活污水通过UAFB反应器的主体的下端进水入口由下至上依次进入装有粗填料的倒锥形体、装有主填料的筒体和沉淀段内;二、保持主体1内的待处理生活污水的温度为35~37℃;三、保持待处理生活污水在主体内停留3~4h;四、在沉淀段设有三相分离器,通过三相分离器将待处理生活污水中的污泥、污水和气体分离;五、分离后的污水从与沉淀段连通的双U型出水管流出即可灌溉农田。本发明工艺简单,减小了基建投资,又方便了运行管理,适合发展相对落后的城镇和农村。

    空间格网化降尺度的多元污染负荷分配方法

    公开(公告)号:CN118211798A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410386924.3

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 空间格网化降尺度的多元污染负荷分配方法,属于环境工程、环境规划与管理、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。解决了现有的多元污染负荷分配方法没有全面考虑污染排放格局的空间异质性,无法精确描述各类型污染负荷在空间尺度上的分配的问题。本发明先获取全国人口空间分布网格图和全国土壤污染物流失系数空间分布网格图,再将人口数据作为城市生活、农村生活和工业生产污染分配的空间代理指标,使用坡度养分流失系数和土壤粘土含量流失系数作为农田种植与畜禽养殖污染分配的空间代理指标,基于土地利用区域比例共享方法进行空间格网化分配,来指示分配给每个网格单元污染物排放量的比例。主要用于多元污染负荷计算及空间分配。

    利用UAFB反应器将生活污水处理为农田用水的方法

    公开(公告)号:CN101381158B

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN200810137396.9

    申请日:2008-10-27

    Abstract: 利用UAFB反应器将生活污水处理为农田用水的方法,它涉及一种污水处理方法。本发明解决了现有污水处理方法需要消耗大量电能、污泥产量高的问题。本发明由以下步骤实现:一、待处理生活污水通过UAFB反应器的主体的下端进水入口由下至上依次进入装有粗填料的倒锥形体、装有主填料的筒体和沉淀段内;二、保持主体内的待处理生活污水的温度为35~37℃;在所述主填料上部的筒体内设有穿孔板;所述主填料的比表面积为3m2/g、载膜后比重为0.98;三、保持待处理生活污水在主体内停留3~4h;四、进行污泥、污水和气体分离;五、分离后的污水从双U型出水管流出即可灌溉农田。本发明工艺简单,减小了基建投资,又方便了运行管理,适合发展相对落后的城镇和农村。

    一种基于数据动态特征挖掘的水环境时序预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN118349839A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410595273.9

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 一种基于数据动态特征挖掘的水环境时序预测模型构建方法及水环境预测的方法,属于环境工程技术领域,解决了现有水环境数据动态特征挖掘方法存在复杂度高、效率低的问题。本发明确定目标流域的目标变量,采集目标流域目标变量及相关变量的历史数据,对所述历史数据进行特征提取,建立初始输入数据集;利用灰色关联分析法分析对目标变量的特征与相关变量的特征进行相关性分析,筛选与目标变量相关性超过阈值的变量;采用SSA对STL进行参数寻优,利用参数寻优后的STL对目标变量的历史数据进行分解;建立LSTM模型,利用分解获得的数据和相关性超过阈值的变量对LSTM模型进行训练,获取SSA‑LSTM模型。本发明适用于水环境的预测及动态特征挖掘。

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