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公开(公告)号：CN115345217A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210853371.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键模块和支持向量机的工控系统组态软件安全防护方法及系统，属于软件关键模块提取、软件安全防护技术领域，其中，该方法包括：通过插桩获取预设组态软件的函数块的多条指令级执行轨迹；对所述多条指令级执行轨迹进行对比，以选定关键模块；采用基于SVM的机器学习方法构建安全防护模型，并对所述安全防护模型进行训练，利用训练后的安全防护模型和所述关键模块检测待测软件是否遭到攻击。该方法通过分析组态软件程序执行轨迹信息，定位组态软件执行过程中的关键模块，通过以上电力工控系统组态软件的可公开信息构建基于支持向量机机器学习分类模型检测软件是否遭受攻击，从而达到软件安全防护效果。
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公开(公告)号：CN116072310A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310120825.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于医疗健康服务的智能边缘计算系统，包括监测模块、通讯模块和控制中心，所述监测模块用于监测患者医疗健康信息，所述通讯模块用于将监测模块的患者医疗健康信息传输至控制中心，所述控制中心包括智能边缘计算模块，所述智能边缘计算模块用于对医疗健康信息数据进行分析，所述控制中心用于接收医疗健康信息并根据智能边缘计算模块的数据分析结果并作出相关响应；本发明可根据患者生理状态智能判断出患者是否存在健康隐患，医护人员可通过本系统第一时间发现需救治患者位置和其身体状态并采取相关救助措施。
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公开(公告)号：CN115827980A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211631299.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于云计算的人工智能数据预测系统，包括终端采集模块、数据存储模块、云处理模块和终端预测模块，所述终端采集模块用于采集用户的行为数据，所述数据存储模块用于对所有用户的行为数据进行预处理后进行保存，所述云处理模块从所述数据存储模块中获取样本数据并进行初步筛选，所述终端预测模块基于初步筛选结果和对应终端采集模块采集的行为数据对用户的后续行为进行预测。本系统考虑到不同行为之间的关联度并基于此建立记录点网络，在预测时结合记录点网络中的样本数据和用户的当前行为数据进行计算处理，得到的预测结果具有较高的准确性和较低的迟滞性。
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公开(公告)号：CN115344866A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210852472.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于符号执行的跨架构二进制可执行文件漏洞检测方法及系统，其中，该方法包括：基于调用图构建引用树，将待分析的可执行文件和目标函数输入引用树中进行引用树解析；将污点源设置为套接字数据接收函数的缓冲区，以完成污点源数据标记；基于调用链向后符号执行的污点传播算法，引入状态函数记录引用树中从引用链中节点ik到达目标函数的污点分析过程，获得污点汇聚点的数据分析结果；提取目标函数的实际参数将污点汇聚点构建成污点汇聚点森林，遍历污点汇聚点森林中的每棵树，检测其每个节点上的值是否被污染。该方法在预定义的漏洞多发函数处检测函数参数是否受污点数据影响来判断该路径下的此次函数调用是否存在潜在风险。
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