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公开(公告)号：CN106960208A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710195624.7
申请日：2017-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种仪表液晶数字自动切分和识别的方法及系统，所述仪表液晶数字自动切分和识别的系统包括图像预处理模块、小数点识别模块、字符切分模块、字符识别模块四个模块，所述仪表液晶数字自动切分和识别的方法包括图像预处理、小数点识别、字符切分、字符识别四个步骤。相对于现有技术，本发明具有如下优点：1、预处理部分对于亮度变化较大的图像具有很高的鲁棒性，能很好地将液晶数字与背景区分开来；2、对于图像中的小数点能够准确地识别出来；3、单个液晶数字识别率为98％，而整串完全识别正确的成功率达到97％。
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公开(公告)号：CN105654072A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610172317.2
申请日：2016-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/2054 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别系统与方法，所述系统包括图像预处理模块、字段切分模块、单字符切分模块、字符识别模块四大模块，所述方法包括据图像的预处理、字段区域识别、字符串分割和字符识别与验证四大步骤。本发明能够更好的适用于低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别。通过对票据进行版面分析，能够充分利用这些信息。对于图像质量较低，噪声和图像分辨率影响非常大的图像，利用每个字段区域的语义，有助于将字符串切分成单个字符，从而转化为对单字符的识别。比如，将由纯数字组成的发票号，可以使用专门用于处理只有数字的图像的方法；识别的时候，将识别范围再限制在0~9这十个数字中，识别率即可大大提高。
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公开(公告)号：CN106960208B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710195624.7
申请日：2017-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种仪表液晶数字自动切分和识别的方法及系统，所述仪表液晶数字自动切分和识别的系统包括图像预处理模块、小数点识别模块、字符切分模块、字符识别模块四个模块，所述仪表液晶数字自动切分和识别的方法包括图像预处理、小数点识别、字符切分、字符识别四个步骤。相对于现有技术，本发明具有如下优点：1、预处理部分对于亮度变化较大的图像具有很高的鲁棒性，能很好地将液晶数字与背景区分开来；2、对于图像中的小数点能够准确地识别出来；3、单个液晶数字识别率为98％，而整串完全识别正确的成功率达到97％。
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公开(公告)号：CN105654072B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610172317.2
申请日：2016-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别系统与方法，所述系统包括图像预处理模块、字段切分模块、单字符切分模块、字符识别模块四大模块，所述方法包括据图像的预处理、字段区域识别、字符串分割和字符识别与验证四大步骤。本发明能够更好的适用于低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别。通过对票据进行版面分析，能够充分利用这些信息。对于图像质量较低，噪声和图像分辨率影响非常大的图像，利用每个字段区域的语义，有助于将字符串切分成单个字符，从而转化为对单字符的识别。比如，将由纯数字组成的发票号，可以使用专门用于处理只有数字的图像的方法；识别的时候，将识别范围再限制在0~9这十个数字中，识别率即可大大提高。
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