公开(公告)号：CN113921000A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111023192.4

申请日：2021-08-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王波 ,  霍鑫 ,  吴鑫䶮

IPC: G10L15/20 ,  G10L15/02 ,  G10L15/08 ,  G10L15/16 ,  G10L15/22 ,  G10L25/24 ,  G10L25/87 ,  G10L25/84 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 一种噪声环境下在线指令词语音识别方法及系统，属于语音识别技术领域，用以解决现有的序列推理模型对于噪声环境下的指令词语音识别效果较差的问题。本发明的技术要点包括：利用CNN分类模型将语音识别问题转换成图像识别问题进行处理，且利用CNN二分类网络模型准确区分语音和噪音；进一步地，提出基于激活向量输入分类判断方法，使用CNN网络模型的激活向量作为判断依据，准确实现了未知类别语音和指令词语音的分类，很好的解决了开集识别问题。本发明可以有效拒绝非指令词语音，实现噪声环境下指令词语音的准确识别。本发明适用于智能挖掘机器人或其它设备工作时的含噪声指令词语音识别。