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公开(公告)号：CN113935086A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111091775.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于计算机视觉和深度学习的结构智能设计方法，包括外部截面轮廓设计与内部受力配筋设计两部分，分别建立了基于计算机视觉和深度学习的截面轮廓与内部配筋智能设计模型，针对结构截面轮廓生成图像可能存在的问题，比如总高度与原始样本存在较大误差、下翼板超出腹板、上翼板存在缺陷、板中部不连通等，基于数据拟合和图像形态学运算，重新调整生成的结构截面轮廓高度，并且使用闭运算调整截面轮廓；针对智能配筋设计结果进行了承载能力极限状态验算和正常使用极限验算；本发明无需耗费大量的人力和算力进行反复试算和迭代修改，提高了桥梁和建筑结构的设计效率以及自动化和智能化程度。
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公开(公告)号：CN113935086B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111091775.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于计算机视觉和深度学习的结构智能设计方法，包括外部截面轮廓设计与内部受力配筋设计两部分，分别建立了基于计算机视觉和深度学习的截面轮廓与内部配筋智能设计模型，针对结构截面轮廓生成图像可能存在的问题，比如总高度与原始样本存在较大误差、下翼板超出腹板、上翼板存在缺陷、板中部不连通等，基于数据拟合和图像形态学运算，重新调整生成的结构截面轮廓高度，并且使用闭运算调整截面轮廓；针对智能配筋设计结果进行了承载能力极限状态验算和正常使用极限验算；本发明无需耗费大量的人力和算力进行反复试算和迭代修改，提高了桥梁和建筑结构的设计效率以及自动化和智能化程度。
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