公开(公告)号：CN103164533B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201310120905.8

申请日：2013-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李永立 ,  吴冲 ,  王子政 ,  郑宇宁

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于信息理论的复杂网络社团检测方法，涉及一种基于信息理论发现复杂网络中社团结构的方法。本发明的检测方法包括如下步骤：步骤A、对网络节点进行编号，根据网络的结构和权重信息，制作该网络的概率矩阵；B、根据信息理论的方法得到合并两点为一个社团时的信息损失；C、找到信息损失最小的两个节点进行合并，并更新原有网络的社团结构；D、计算更新结构后网络的模块度系数；E、重复B、C和D的过程，直到社团个数为1；F、找出最大的模块度系数对应的社团数及相应的社团结构。本方法的有益效果是结果客观、稳定，可用于含有权重的网络结构，有严格的社团数选取标准，计算耗时少，适用于大规模网络。

公开(公告)号：CN103544135A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310507228.5

申请日：2013-10-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘铭 ,  陈蕾 ,  吴冲 ,  刘秉权 ,  刘远超

IPC: G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 一种结合限制数据的特征权值量化方法，它涉及一种结合限制数据的特征权值量化方法，本发明是要解决现有的基于限制数据的特征权值量化方法无法处理限制数据分布不均衡和限制数据存在不一致性的问题。本发明所述一种结合限制数据的特征权值量化方法按以下步骤进行：一、合并“限制数据”和“非限制数据”进行特征权值量化；二、特征权值量化函数中结合参数分布系数；三、特征权值量化函数中结合参数置信度。本发明解决了限制数据分布不均衡和限制数据中存在不一致性的问题。技术要点在于结合限制数据和非限制数据进行特征权值量化，并提出参数分布系数和置信度，本发明可应用于网络技术领域。

公开(公告)号：CN103164533A

公开(公告)日：2013-06-19

申请号：CN201310120905.8

申请日：2013-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李永立 ,  吴冲 ,  王子政 ,  郑宇宁

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于信息理论的复杂网络社团检测方法，涉及一种基于信息理论发现复杂网络中社团结构的方法。本发明的检测方法包括如下步骤：步骤A、对网络节点进行编号，根据网络的结构和权重信息，制作该网络的概率矩阵；B、根据信息理论的方法得到合并两点为一个社团时的信息损失；C、找到信息损失最小的两个节点进行合并，并更新原有网络的社团结构；D、计算更新结构后网络的模块度系数；E、重复B、C和D的过程，直到社团个数为1；F、找出最大的模块度系数对应的社团数及相应的社团结构。本方法的有益效果是结果客观、稳定，可用于含有权重的网络结构，有严格的社团数选取标准，计算耗时少，适用于大规模网络。

公开(公告)号：CN116465314A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310201711.4

申请日：2023-03-01

Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  电力规划总院有限公司 ,  中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司

Inventor： 夏小萌 ,  陈佟 ,  杨悦 ,  王颖 ,  董永康 ,  李树辰 ,  邓月 ,  李灿 ,  李伯中 ,  邓黎 ,  白夫文 ,  金炜 ,  李扬 ,  陈芳 ,  孙雨潇 ,  吴广哲 ,  丁健 ,  郭瑜 ,  王甜甜 ,  李锋 ,  秦浩庭 ,  金娟 ,  袁方 ,  刘颖 ,  吴冲 ,  白智丹

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明涉及光纤传感领域，特别是涉及一种光缆覆冰监测的方法和装置。主要包括：获取每个传感周期中的第一传感数据序列，根据第一传感数据序列获取每个周期中的相位数据序列；根据相位数据序列获取对应位置相位变化的频谱数据，根据多个传感周期中频谱数据的平均值得到特征频率，根据特征频率的变化估算光缆的覆冰厚度。本发明降低了信号的干涉衰落以及环境随机噪声，提高了覆冰监测的单跨距离，可提高覆冰监测精度。

公开(公告)号：CN102663031A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210080520.9

申请日：2012-03-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李永立 ,  吴冲

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于关联图和关联矩阵分析的综合评价方法，用以整合所有评价人的打分信息对被评价对象进行评价。它包括步骤A、根据最小评分刻度和评分范围制定评分表格；B、将评价人对被评价对象的评价结果整理到评分表中；C、以每个评价人为对象，构建被评价物品的关联图；D、将评价人的关联图转化为关联矩阵，加总全体评价人的关联矩阵得到总关联矩阵；E、对总关联矩阵求主特征向量，并针对被评价对象归一化运算得到归一化向量；F、将归一化向量与评分体制向量做内积得到综合评价的结果。本发明的有益效果是可以最大限度的保留原有的评价信息不损失，具有良好的保持偏好信息的能力和全面反映既有评价信息的能力，结果客观，适用广泛。