-
公开(公告)号:CN108445421A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810575857.4
申请日:2018-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种面向空间应用的锂离子电池健康状态在线估计方法,涉及锂离子电池健康状态估计技术领域,为了解决现有电池健康状态估计方法中以容量或者内阻为健康因子的方法大多不能实现在线估计应用,且数据驱动类方法过度依赖于离线测试数据集的完备性,不能充分考虑电池实际工作过程中的动态变化特性的问题。采集电池在线测试数据,并根据电池在线测试数据构建在线健康因子序列;建立SOH和在线健康因子间的映射关系;基于双指数退化模型,结合建立的电池SOH和在线健康因子间的映射关系建立状态空间方程;基于状态空间方程,结合UPF算法进行SOH的估计,得到SOH的估计结果和该估计结果对应的置信区间,完成电池健康状态的在线估计。适用于在线估计电池健康状态。
-
公开(公告)号:CN108414947B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201810575839.6
申请日:2018-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法,涉及锂离子电池管理领域,为了解决现有的方法无法适用于电池在SOH退化条件下的SOC长期估计的问题。建立电池等效电路模型;进行模型参数辨识,建立不同SOH条件下的模型参数插值表,一个SOH条件对应一组模型参数插值表;每一组模型参数插值表满足分别给电路模型施加电流激励信号时电压响应误差在允许的范围内;建立多时间尺度状态空间方程;采用建立的多时间尺度状态空间方程,基于UPF算法进行微观尺度下的SOC的估计和宏观尺度下的SOH的估计,根据SOH的退化情况更新用于SOC估计的电池容量和模型参数插值表。适用于估计SOC。
-
公开(公告)号:CN108732509A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810576541.7
申请日:2018-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种面向空间应用的锂离子电池荷电状态的在线估计方法,涉及锂离子电池健康管理领域,为了解决现有锂离子电池SOC估计方法存在的估计精度低、稳定性差和对训练数据集的完备性要求较高的问题。建立电池等效电路模型;进行模型参数辨识,并考虑模型参数与SOC间的变化关系,建立模型参数插值表;模型参数满足给电路模型施加电流激励信号时电压响应误差在允许的范围内;建立荷电状态估计系统的状态空间方程;采用建立的状态空间方程,基于UPF算法进行当前时刻电池荷电状态SOC的在线估计;根据当前时刻的荷电状态SOC估计值,结合建立的模型参数插值表更新模型参数,并将更新的模型参数用于下一时刻荷电状态的估计中。适用于在线估计电池荷电状态。
-
公开(公告)号:CN108414947A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810575839.6
申请日:2018-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法,涉及锂离子电池管理领域,为了解决现有的方法无法适用于电池在SOH退化条件下的SOC长期估计的问题。建立电池等效电路模型;进行模型参数辨识,建立不同SOH条件下的模型参数插值表,一个SOH条件对应一组模型参数插值表;每一组模型参数插值表满足分别给电路模型施加电流激励信号时电压响应误差在允许的范围内;建立多时间尺度状态空间方程;采用建立的多时间尺度状态空间方程,基于UPF算法进行微观尺度下的SOC的估计和宏观尺度下的SOH的估计,根据SOH的退化情况更新用于SOC估计的电池容量和模型参数插值表。适用于估计SOC。
-
-
-