一种阿尔茨海默病发病风险预测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN106636398B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201611190992.4

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 本发明属于医疗检测领域,具体公开了一种阿尔茨海默病发病风险预测模型的构建方法,该方法基于现有的wGRS提出了改进的wGRS方法,计算wGRS时不但考虑了单个SNP的作用,同时也考虑SNP之间的相互作用。该改进的wGRS方法能够对阿尔茨海默病发病风险预测的正确性进一步提高。因此本方法考虑到SNP之间的相互作用对阿尔茨海默病的重要影响,并将SNP之间的相互作用应用到阿尔茨海默病发病风险预测中,进一步提高了阿尔茨海默病发病风险预测的正确率。

    一种改进的阿尔茨海默病发病风险预测方法

    公开(公告)号:CN106636398A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611190992.4

    申请日:2016-12-21

    CPC classification number: C12Q1/6883 C12Q2600/156 G16B30/00

    Abstract: 本发明属于医疗检测领域,具体公开了一种改进的阿尔茨海默病发病风险预测方法,该方法基于现有的wGRS提出了改进的wGRS方法,计算wGRS时不但考虑了单个SNP的作用,同时也考虑SNP之间的相互作用。该改进的wGRS方法能够对阿尔茨海默病发病风险预测的正确性进一步提高。因此本方法考虑到SNP之间的相互作用对阿尔茨海默病的重要影响,并将SNP之间的相互作用应用到阿尔茨海默病发病风险预测中,进一步提高了阿尔茨海默病发病风险预测的正确率。

Patent Agency Ranking