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公开(公告)号:CN106636398B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201611190992.4
申请日:2016-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16B20/20 , G16B30/00 , G16B40/00 , G16H50/30 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明属于医疗检测领域,具体公开了一种阿尔茨海默病发病风险预测模型的构建方法,该方法基于现有的wGRS提出了改进的wGRS方法,计算wGRS时不但考虑了单个SNP的作用,同时也考虑SNP之间的相互作用。该改进的wGRS方法能够对阿尔茨海默病发病风险预测的正确性进一步提高。因此本方法考虑到SNP之间的相互作用对阿尔茨海默病的重要影响,并将SNP之间的相互作用应用到阿尔茨海默病发病风险预测中,进一步提高了阿尔茨海默病发病风险预测的正确率。
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公开(公告)号:CN106636398A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611190992.4
申请日:2016-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: C12Q1/6883 , C12Q2600/156 , G16B30/00
Abstract: 本发明属于医疗检测领域,具体公开了一种改进的阿尔茨海默病发病风险预测方法,该方法基于现有的wGRS提出了改进的wGRS方法,计算wGRS时不但考虑了单个SNP的作用,同时也考虑SNP之间的相互作用。该改进的wGRS方法能够对阿尔茨海默病发病风险预测的正确性进一步提高。因此本方法考虑到SNP之间的相互作用对阿尔茨海默病的重要影响,并将SNP之间的相互作用应用到阿尔茨海默病发病风险预测中,进一步提高了阿尔茨海默病发病风险预测的正确率。
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