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公开(公告)号：CN109117887A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810942190.7
申请日：2018-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种针对低维数据样本筛选的支持向量机加速方法及装置，该方法包括：对原始样本的区域边界进行逐级的网格划分，并确定分类边界；根据分类边界选取边界样本，作为筛选后的训练样本；使用所述筛选后的训练样本进行支持向量机的训练。本发明针对低维数据的分类问题，对给定样本进行网格划分，找到分类边界处的样本，并把他们提取出来，得到有效的支持向量机训练样本，最大程度上减少参与下一步实际的支持向量机训练的无效样本，实现了对支持向量机训练计算过程的加速。
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