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公开(公告)号：CN115773158B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211584702.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 国能大武口热电有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种汽轮机阀门故障检测及定位方法，属于汽轮机故障检测技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、采集机组正常运行工况下调节阀门相关历史数据；步骤二、根据定义的故障参数计算方式，基于采集的历史数据获取阀门流量特性曲线和各阀门开启特性曲线，确定故障特征参数的正常值及其变化范围；步骤三、基于实际采集到的实时数据，对故障特征参数进行计算；步骤四、利用实时数据的故障特征参数与正常工况下的故障特征参数进行对比，判断阀门是否出现故障、出现了哪种故障以及故障出现的位置。本发明相比于传统方法可以实现实时准确监测，消除了传统方法只能针对阀门进行专门的开启、关闭试验的弊端。
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公开(公告)号：CN116757064A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310597319.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 大型高速回转装备多级失谐叶盘转子叶片排序优化方法和装置，属于转子平衡技术领域，解决对于多级转子不平衡量的调控精准性低的问题。本发明的方法包括：根据基准轴变换原理，建立多级转子多个叶片的不平衡量传递模型，获取目标函数；利用云自适应遗传算法，获取优化的叶片排序顺序，具体包括：将一组叶片当作一个染色体，对叶片排布进行编码；设置初始种群和父代种群的大小、迭代次数；利用目标函数，获取适应度函数、适应度相对值、交叉概率和变异概率；进行云自适应遗传算法的迭代计算，获取优化的叶片排序顺序。本发明适用于大型高速回转装备失谐叶盘叶片的排序。
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公开(公告)号：CN116738825A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310596876.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 考虑基准变换的大型高速回转装备单级转子叶片排序方法，属于转子平衡技术领域，解决现有技术中叶片存在的初始不平衡量的问题。本发明的方法包括：以单级转子两端轴承中心连线作为基准轴线，建立不平衡量传递表达式，并将所述不平衡量传递表达式作为遗传算法的目标函数；将叶片组看作是物种种群，每一个叶片相当于是一个染色体，对叶片排布进行编码；设置初始种群和父代种群的大小、迭代次数、交叉概率和变异概率；利用所述目标函数，获取适应度函数；进行精英策略的局部遗传算法的迭代计算，获取优化的叶片排序顺序。本发明适用于大型高速回转装备单级转子叶片的排序。
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公开(公告)号：CN115773158A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211584702.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 国能大武口热电有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种汽轮机阀门故障检测及定位方法，属于汽轮机故障检测技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、采集机组正常运行工况下调节阀门相关历史数据；步骤二、根据定义的故障参数计算方式，基于采集的历史数据获取阀门流量特性曲线和各阀门开启特性曲线，确定故障特征参数的正常值及其变化范围；步骤三、基于实际采集到的实时数据，对故障特征参数进行计算；步骤四、利用实时数据的故障特征参数与正常工况下的故障特征参数进行对比，判断阀门是否出现故障、出现了哪种故障以及故障出现的位置。本发明相比于传统方法可以实现实时准确监测，消除了传统方法只能针对阀门进行专门的开启、关闭试验的弊端。
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