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公开(公告)号:CN109086356B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201810787761.4
申请日:2018-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种大规模知识图谱的错误连接关系诊断及修正方法,其中诊断方法包括:构建知识图谱的层次结构,确定知识图谱中每个节点所处的层级;基于所述知识图谱的层次结构,提取节点的连接关系集合,所述连接关系集合中包含指向自己的所有IsA关系;判断同一层级上节点之间的关系;对于同一层级上被判定为相矛盾含义的节点对,诊断为其中包括错误连接关系,并继续对其上级进行搜索。本发明在不引入其它外源知识的情况下,利用知识图谱本身知识之间的关系,对具有IsA关系的图谱实现错误连接关系的检测并修正。
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公开(公告)号:CN109086356A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810787761.4
申请日:2018-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种大规模知识图谱的错误连接关系诊断及修正方法,其中诊断方法包括:构建知识图谱的层次结构,确定知识图谱中每个节点所处的层级;基于所述知识图谱的层次结构,提取节点的连接关系集合,所述连接关系集合中包含指向自己的所有IsA关系;判断同一层级上节点之间的关系;对于同一层级上被判定为相矛盾含义的节点对,诊断为其中包括错误连接关系,并继续对其上级进行搜索。本发明在不引入其它外源知识的情况下,利用知识图谱本身知识之间的关系,对具有IsA关系的图谱实现错误连接关系的检测并修正。
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