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公开(公告)号：CN114866093A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210469866.1
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种面向极化码快速串行抵消列表译码的高效码本选择方法，涉及极化码译码技术领域，用以解决现有极化码快速串行抵消列表译码方法运算冗余、译码延迟高的问题。本发明对于两种外码：Rate‑1和SPC外码，根据码字错误图样分别计算获得L条路径对应的多个路径可靠性度量和待选码字；在每组多个路径可靠性度量中选择路径可靠性度量最小值，获得最小路径度量集合PM及待选最优码字集合；利用小根堆排序方法在集合PM中进行比较，选出集合中数值最小的路径可靠性度量PM1，并在待选最优码字集合中选择与其对应的码字作为最优码字；将PM1弹出集合PM，重复上述步骤，每一次选出数值最小的路径可靠性度量PM2、……、PMn，及其对应的最优码字，直至获取L个最优码字。
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公开(公告)号：CN114978195A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210469858.7
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种极化码串行抵消列表译码码字相关的错误图样集搜索方法及系统，涉及极化码译码技术领域，用以解决现有Chase‑II算法码字生成时产生错误图样遗漏的问题。本发明对于极化码串行抵消列表译码对应的Rate‑1和SPC外码，按照以下过程进行错误图样搜索：迭代循环多次，每次循环时在待选错误图样集合中循环遍历获得待选错误图样εe或其元素总数为偶数/奇数的εe；在待比较错误图样集合中循环遍历获得待比较错误图样εt或其元素总数为偶数/奇数的εt；对εe和εt进行条件判定，确定是否存在关系根据列表大小进行其他条件判定，最终确定错误图样集。本发明根据输入似然值序列长度和列表大小对错误图样的限制生成所需错误图样，提升了其在快速串行抵消列表译码应用中的纠错能力。
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公开(公告)号：CN109347601A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811189786.0
申请日：2018-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法，本发明涉及LDPC码的译码方法。本发明的目的是为了解决现有神经网络译码模型在受到音调干扰的时候，译码性能准确率低的问题。过程为：1、建立用于LDPC码译码的卷积神经网络；2、确定卷积神经网络的初始参数；3、基于通信信号获得卷积神经网络的训练样本和测试样本；4、将训练样本输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练好的卷积神经网络；5、将测试样本输入训练好的卷积神经网络进行测试，得到最终训练好的卷积神经网络；6、利用最终训练好的卷积神经网络对受到音调干扰的LDPC码进行译码。本发明属于通信技术领域。
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公开(公告)号：CN114978195B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210469858.7
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种极化码串行抵消列表译码码字相关的错误图样集搜索方法及系统，涉及极化码译码技术领域，用以解决现有Chase‑II算法码字生成时产生错误图样遗漏的问题。本发明对于极化码串行抵消列表译码对应的Rate‑1和SPC外码，按照以下过程进行错误图样搜索：迭代循环多次，每次循环时在待选错误图样集合中循环遍历获得待选错误图样εe或其元素总数为偶数/奇数的εe；在待比较错误图样集合中循环遍历获得待比较错误图样εt或其元素总数为偶数/奇数的εt；对εe和εt进行条件判定，确定是否存在关系根据列表大小进行其他条件判定，最终确定错误图样集。本发明根据输入似然值序列长度和列表大小对错误图样的限制生成所需错误图样，提升了其在快速串行抵消列表译码应用中的纠错能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866093B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210469866.1
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种面向极化码快速串行抵消列表译码的高效码本选择方法，涉及极化码译码技术领域，用以解决现有极化码快速串行抵消列表译码方法运算冗余、译码延迟高的问题。本发明对于两种外码：Rate‑1和SPC外码，根据码字错误图样分别计算获得L条路径对应的多个路径可靠性度量和待选码字；在每组多个路径可靠性度量中选择路径可靠性度量最小值，获得最小路径度量集合PM及待选最优码字集合；利用小根堆排序方法在集合PM中进行比较，选出集合中数值最小的路径可靠性度量PM1，并在待选最优码字集合中选择与其对应的码字作为最优码字；将PM1弹出集合PM，重复上述步骤，每一次选出数值最小的路径可靠性度量PM2、……、PMn，及其对应的最优码字，直至获取L个最优码字。
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公开(公告)号：CN106247970A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610551042.3
申请日：2016-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01B11/22
CPC classification number: G01B11/22
Abstract: 基于激光脉冲测距的农机作业深度自动测量装置及测量方法，涉及农机作业深度自动测量技术。本发明是为了解决农机机具作业深度测量方法采用的测量设备结构复杂、数据实时性差，以及测量误差大的问题。本发明根据距离测量装置和反射板间的距离差，得到作业深度值。并且提供了计算平均深度以及测算作业是否有效的方法。可应用于深松、深翻、旋耕等作业。
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公开(公告)号：CN109347601B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811189786.0
申请日：2018-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法，本发明涉及LDPC码的译码方法。本发明的目的是为了解决现有神经网络译码模型在受到音调干扰的时候，译码性能准确率低的问题。过程为：1、建立用于LDPC码译码的卷积神经网络；2、确定卷积神经网络的初始参数；3、基于通信信号获得卷积神经网络的训练样本和测试样本；4、将训练样本输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练好的卷积神经网络；5、将测试样本输入训练好的卷积神经网络进行测试，得到最终训练好的卷积神经网络；6、利用最终训练好的卷积神经网络对受到音调干扰的LDPC码进行译码。本发明属于通信技术领域。
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公开(公告)号：CN106405126B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201610710094.0
申请日：2016-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N35/00
Abstract: 面向测土配方变量施肥应用的自动土样采集装置，涉及一种自动土样采集装置。是为了解决现有的测土配方施肥过程中存在土样采集费时费力的问题。本发明采用了动力学原理自动取土的方式，配合深松过程中深松铲的上下运动和农机的前进运动即可提供采土所需的动力，无需加装动力装置，易于操作和实现。通过控制电磁铁来实现样本盒的移动，从而实现不同地点土壤的分离保存，实现多个样本分别采样和分别保存。利用GPS定位信息可以记录每一个采样点的经纬度坐标，对每一块样土实现精确定位。本发明适用于测土配方变量施肥应用的自动土样采集场合。
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公开(公告)号：CN106405126A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610710094.0
申请日：2016-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N35/00
Abstract: 面向测土配方变量施肥应用的自动土样采集装置，涉及一种自动土样采集装置。是为了解决现有的测土配方施肥过程中存在土样采集费时费力的问题。本发明采用了动力学原理自动取土的方式，配合深松过程中深松铲的上下运动和农机的前进运动即可提供采土所需的动力，无需加装动力装置，易于操作和实现。通过控制电磁铁来实现样本盒的移动，从而实现不同地点土壤的分离保存，实现多个样本分别采样和分别保存。利用GPS定位信息可以记录每一个采样点的经纬度坐标，对每一块样土实现精确定位。本发明适用于测土配方变量施肥应用的自动土样采集场合。
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