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公开(公告)号：CN117568068B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311614619.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超低排放煤气化‑燃气锅炉耦合的煤炭利用系统，所述煤炭利用系统主要由煤粉仓、立式强涡旋液态排渣气化炉、炉渣池、减温器、鼓泡流化床干法脱硫脱硫塔、分离灰+脱硫产物仓、高温低氧煤气燃烧器、带SNCR装置的MILD燃气锅炉、高温空气管道、高温烟气管道、布袋除尘器、引风机、烟囱等设备组成。该系统采用高温熔融空气气化技术进行煤气化，产生的热煤气通过前置布置的鼓泡流化床脱硫塔脱硫后，在安装有高温低氧煤气燃烧器的带SNCR装置的MILD燃气锅炉进行MILD燃烧放热。本发明的核心是创新性提出了一种融合多种超低排放优势技术的前置脱硫新型超低排放煤气化‑燃气锅炉耦合的煤炭利用系统，该系统具有低成本、低耗水、低污染等优点。
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公开(公告)号：CN117542668A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311583581.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于材料科学领域，公开了一种自模板法纤维类生物质基多孔炭材料及其制备方法，包括如下步骤：将纤维类生物质洗涤、干燥并破碎；将破碎过的生物质原料先低温碳化，然后加入固体活化剂，再加水浸泡活化处理后取出干燥将干燥后的产物在惰性气体氛围下高温碳化；将碳化后的产物用酸洗涤，再用水洗涤，直到中性；将洗涤后的产物干燥，得到生物质基多孔碳材料。本发明通过“两步碳化法”，制备得到自模板生物质基多孔炭材料，有效的利用生物质本身的结构，而且制备方法简单廉价，制备的生物制基多孔炭材料性能优异，应用广泛，多孔炭材料能够用作超级电容器的电极，容量大，稳定性好，实现了生物质资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN117568068A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311614619.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种新型超低排放煤气化‑燃气锅炉耦合的煤炭利用系统，所述煤炭利用系统主要由煤粉仓、立式强涡旋液态排渣气化炉、炉渣池、减温器、鼓泡流化床干法脱硫脱硫塔、分离灰+脱硫产物仓、高温低氧煤气燃烧器、带SNCR装置的MILD燃气锅炉、高温空气管道、高温烟气管道、布袋除尘器、引风机、烟囱等设备组成。该系统采用高温熔融空气气化技术进行煤气化，产生的热煤气通过前置布置的鼓泡流化床脱硫塔脱硫后，在安装有高温低氧煤气燃烧器的带SNCR装置的MILD燃气锅炉进行MILD燃烧放热。本发明的核心是创新性提出了一种融合多种超低排放优势技术的前置脱硫新型超低排放煤气化‑燃气锅炉耦合的煤炭利用系统，该系统具有低成本、低耗水、低污染等优点。
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公开(公告)号：CN115982548A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211541900.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/084
Abstract: 一种用于线谱估计的多测量向量深度原子范数去噪网络及其构建方法，涉及信号处理领域。解决现有线谱估计存在估计精度低、迭代次数多导致收敛速度慢的问题。去噪网络的构建方法为：选取T、W和Λ为辅助变量；采用辅助变量对噪声测量值进行分析获得学习变量值，进而建立重构层；重构层对噪声测量值进行去噪，得到去噪结果，并采用分段线性映射函数和映射网格，建立噪声估计层；根据分段线性映射函数和辅助变量矩阵，建立辅助层；采用S个重构层、噪声估计层和辅助层，获得去噪网络。采用基于梯度的反向传播方法对搭建的去噪网络进行训练完成可学习参数的最优选择。本发明适用于雷达探测、传感器阵列信号处理、医疗成像和通信信道估计的线谱估计。
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