公开(公告)号：CN112651179A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011607283.8

申请日：2020-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 田禹 ,  张天奇 ,  刘耀台 ,  刘伟岩 ,  梁恒

IPC: G06F30/27

Abstract: 一种河流底泥污染控制方法，解决了现有无法快速定量河流底泥污染权重及制定底泥污染工程策略的问题，属于环境工程技术领域。本发明包括：S1、构建和训练灰度神经网络模型，灰度神经网络模型的输入为断面上覆水数据、底泥污染数据以及河流水力数据，输出为底泥污染释放速率；S2、当前待预测断面数据输入至灰度神经网络模型；S3、获得底泥释放对河流水质污染贡献率η，若η小于贡献率设定值，转入S2预测下一断面，否则转S4；S4、利用熵权法获得底泥释放各污染因子权重ωj；S5、若ωj大于权重设定值，对应底泥释放污染因子作为控制点，选择相应控制技术决策方案；S6、整合所有断面的控制点及相应控制技术决策方案。

公开(公告)号：CN112651179B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202011607283.8

申请日：2020-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 田禹 ,  张天奇 ,  刘耀台 ,  刘伟岩 ,  梁恒

IPC: G06F30/27

Abstract: 一种河流底泥污染控制方法，解决了现有无法快速定量河流底泥污染权重及制定底泥污染工程策略的问题，属于环境工程技术领域。本发明包括：S1、构建和训练灰度神经网络模型，灰度神经网络模型的输入为断面上覆水数据、底泥污染数据以及河流水力数据，输出为底泥污染释放速率；S2、当前待预测断面数据输入至灰度神经网络模型；S3、获得底泥释放对河流水质污染贡献率η，若η小于贡献率设定值，转入S2预测下一断面，否则转S4；S4、利用熵权法获得底泥释放各污染因子权重ωj；S5、若ωj大于权重设定值，对应底泥释放污染因子作为控制点，选择相应控制技术决策方案；S6、整合所有断面的控制点及相应控制技术决策方案。

公开(公告)号：CN112700140A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011630782.9

申请日：2020-12-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 田禹 ,  李运东 ,  孟一鸣 ,  李俐频 ,  刘伟岩 ,  胡智超

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62

Abstract: 基于模糊综合评价的河流污染关键断面量化识别方法，属于河流污染溯源交叉领域。本发明是为了解决现有无法判断河流污染程度，导致河流治理工作精度低的问题。将河流上游分成多个控制断面，在河流下游设置1个监测断面，根据多个控制断面和1个监测断面对多个控制断面建立评价因子集；将每个评价因子划分为5个评价等级；采用德尔菲法主观赋权法，对各评价因子进行赋权，得到各评价因子的最终权重，根据各评价因子的最终权重构建权重向量；计算各评价等级的隶属度；根据隶属度，建立基于隶属度的模糊关系矩阵，从而得到每个控制断面的最终评价等级，根据最终评价等级判断上游的各控制断面对监测断面的污染程度。它用于评价上游对下游的污染程度。