公开(公告)号：CN110135335B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN201910398081.8

申请日：2019-05-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张钧萍 ,  冯振远

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/24 ,  G06V10/764

Abstract: 基于直线空间分布关系和投影特征的群目标检测算法，属于电子信息技术领域，本发明为解决现有目标检测都是针对单目标检测，存在局限性的问题。本发明所述基于直线空间分布关系和投影特征的群目标检测算法的具体过程为：对群目标特性进行分析，获取目标的位置分布规律和几何参数特征；采用加入断线重连步骤的改进LSD直线检测算法和基于形状特征的直线空间分布关系检测算法对目标进行粗提取；从S2获取的粗提取结果中提取结合颜色信息的投影特征，采用投影特征对支持向量机模型进行训练，采用支持向量机模型将S2获取的粗提取结果中的虚警与目标进行分离，获得最终的群目标。本发明用于群目标检测。

公开(公告)号：CN110135335A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910398081.8

申请日：2019-05-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张钧萍 ,  冯振远

IPC: G06K9/00

Abstract: 基于直线空间分布关系和投影特征的群目标检测算法，属于电子信息技术领域，本发明为解决现有目标检测都是针对单目标检测，存在局限性的问题。本发明所述基于直线空间分布关系和投影特征的群目标检测算法的具体过程为：对群目标特性进行分析，获取目标的位置分布规律和几何参数特征；采用加入断线重连步骤的改进LSD直线检测算法和基于形状特征的直线空间分布关系检测算法对目标进行粗提取；从S2获取的粗提取结果中提取结合颜色信息的投影特征，采用投影特征对支持向量机模型进行训练，采用支持向量机模型将S2获取的粗提取结果中的虚警与目标进行分离，获得最终的群目标。本发明用于群目标检测。